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것이다.
FFTSHIFT : Matlab에서 fft를 하게 되면 그 결과는 양 끝에 위치하므로 이걸 중심으로 모아줘야 한다. 때문에 fftshift 명령을 쓴다. 1. 모아레 패턴
2. 맥놀이 현상
1)신문 스캔자료
3. 매트랩을 활용한 이미지의 푸리에 변환 스펙트럼
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cosine 신호로 사용하는 것 또한 효율적인 송수신단 설계에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.
4. 참고자료
- Haykin의 통신이론
- 매트랩을 이용한 최신 통신시스템 1. 목적
2. 설계
3. 설계 검증
4. 파형 관찰
5. 결론
6. 참고자료
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fs = 1/ts;
ws = 2*pi*fs;
T = 1;
x = (abs(t)< T/2) + (abs(t)==T/2)*0.5;
figure(31);
subplot;
plot(t,x);
rangex = max(x) - min(x);
axis([min(t), max(t), min(x)-rangex/4, max(x) + rangex/4]);
xlabel(\'t\');
ylabel(\'f(t)\')
이를 이용한 진폭 및 위상 스펙트럼
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Matlab의 ‘conv’ function을 이용하여 signal Y를 위의 gaussian filter와 convolution해 보고 이를 plot 해 보라. 또한 이 신호 Z를 들어보라. 어떠한가?
4-2. 위 Y*G를 Z라는 random process라 정의할 때 Z의 FFT를 plot해 보라.
4-3. Z의 autocorrelation을 구한 후 이를
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% sumation -3 ~ 3, -8 ~ 8, -50 ~ 50
if n==0, % c0 1/4 더하는 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t);
znt = (1/4)*exe;
else
cn = (j./(2.*n.*pi)).*((-1).^n)+(1./(2.*n.^2.*pi.^2)).*((-1).^n -1); % cn 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t); % exe 는 cn뒤 exp 부분
znt = cn * exe;
end
zt = zt + znt;
end
subplot(311), plot(t,
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