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입니다. 저는 대학에서 통계학과 데이터 분석 수업을 통해 이 역량을 키우기 위해 노력했습니다. 프로젝트를 통해 실제 데이터를 활용하여 고객 신용도를 분석하고, 이를 바탕으로 리포트를 작성하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 다양한 분석
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- 등록일 2025.03.20
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- 직종구분 기타
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이하생략)
4. 금융 업권에서 필요로 하는 모형을 선택하여 어떤 기법을 사용할 것인지 정하고, 이를 통계 지식이 전무한 사람에게 설명해주세요. ※ 예시 : ① Marketing : 2030에게 적합한 금융상품을 추천하는 모형 등, ② Risk : 고객의 신용도를
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- 등록일 2021.11.14
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적인 알고리즘으로 이어질 위험이 있습니다.
다. 기술적 한계: AI 모델은 특정 패턴을 학습하고 예측하는 능력이 뛰어나지만, 고객의 미래 신용도나 경제적 변동성에 대한 예측에 있어 한
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- 등록일 2025.03.20
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 전문사무직
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이 이해할 수 있는 기회를 가졌습니다. 이 경험을 통해 대출 심사와 상환 계획 수립, 채권 회수 과정을 직접 체험하며, 금융 위기 상황에서 고객들에게 적절한 지원 방법을 제시하는 데 중요한 역할을 했습니다. 또한, 고객의 신용도 평가와 대
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- 등록일 2025.03.21
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 서비스, 기타 특수직
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이터 분석을 통한 리스크 관리 강화에 기여하고 싶습니다. 금융업에서 리스크 관리는 매우 중요한 요소이며, 데이터 분석을 통해 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 대응 방안을 마련하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 대출 신청자의 신용도를
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- 등록일 2024.08.08
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 IT, 정보통신
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