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측정이 되었고 실험 도중 발생하는 실험 도구가 아주 이상적인 도구를 사용(아주 정확한 서플라이와 저항이 없는 회로)하였다고 하면 이론치와 같게 측정되었을 것이라고 생각한다. 하지만 이 실험에서 알 수 있듯이 전류와 전압은 항상 보존
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값은 그냥 저항의 측정값들을 더하기만 하면 된다. 하지만 측정값들은 저항을 측정하면서 생긴 오차로 인해 기본 계산값의 저항보다 많을 수도 있고 적을 수도 있 게 된다.
5. 옴의 법칙과 표 8-3의 측정전류값으로 부터 계산된 총 저항값을 표
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측정했다 (*실험 내용의 마지막 시진을 보면 알 수 있습니다.)그래서 등가 회로에서의 다르게 나왔지만 원회로에서 부하저항의 전류측정값은 계산값과 큰 오차가 없고 노튼의 등가회로가 성립한다는 것을 알아보려면 RN을 120Ω으로 하고 계산
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값의 합성저항값이 더 크게 나왔으며 각 측정시 발생한 측정오차의
영향도 있었을것으로 생각된다.
(4)직렬회로에서 전류를 측정하기 위해선 회로 내의 어느 점에서 회로를 끊어야 하는가?
- 전류계가 직렬로 연결만 된다면 어느곳에서나 전
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[병렬회로]
저 항
실제저항값
전 압
측정전압값
전 류
측정전류
계산저항값
오 차(%)
B-E
1.31
C-F
1.31
D-G
1.31
A-H
-
● 결론
① = + + 이다. 실험수치상으로는 세 저항이 모두 같아 증명할 수 없지만, 병렬연결에서 각 저항에 분배되는 전류는 그 저항
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전류는 을 측정한다. 는 전류제한기(SFCL) 양단에 걸린 전압이고, 은 1차권선 양단에 걸리는 전압, 는 2차권선 양단에 걸리는 전압, 는 3차권선에 걸리는 전압, 인가되는 전압, 는 부하에 걸리는 전압을 말한다. 또한, 는 Feeder1에 흐르는 전류값으
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전류와 이고 일 때의 ON 전류를 구하여 ON/OFF ratio의 최대값을 구해보면 5×103 의 값이 나온다. 이 결과 값은 유기물 소자에 비해 다소 떨어짐을 알 수 있었다. 그리고 마지막으로 플렉시블한 특성을 측정하기 위해 그림 6 과 같이 손으로 휘어짐
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측정센서의 거리 값을 받아들여 알람이 울릴시 모터를 구동시켜 도망가게 되는 것이다. 본체에는 알람을 맞출 수 있는 스위치와 현재시간을 맞출 수 있는 스위치가 달려있고, 컴퓨터와의 통신 즉, RS232를 통해 컴퓨터로 알람을 맞출 수 있게
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값이 비싸고 시간이 걸리는 유도체화가 없이 분석할 수 있다. 종류로는 Stabilwax-DA, DB-FFAP, Nukol, 007-FFAP, BP21, OV-351 의 CP-WAX 58 (FFAP), AT-1000, CP-FFAP-CB가 있다. 정지상으로 사용되는 Nitroterephthalic acid는 높은 극성을 띠며, 휘발성 지방산 및 석탄산의
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값들을 통신 회로를 통해 실시간으로 모니터링 할 수 있게 한다.
<그림 4-16> 시스템 구성도
4.5.3 시뮬레이션
○ 모터의 파라미터 선정
정격용량() = 19.9[kW]
정격전압() = 260[V]
정격전류() = 90[A]
정격속도() = 1850[rpm] 1850×=193.728[rad/s]
전기자 등
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값을 구하는 실험이었습니다. 이상입니다.
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화학분석기능사 실기는 어떤 거였는지 기억하나?
표준시약을 몇 ppm 단위로 끊어서 몇 개 만들어놓고 각각 흡광도를 측정해서 그래프를 그립니다. 그리고 미지시약의 흡광도를 측정
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그 림 3 ≫
10[V] 전원 값을 제거 했을 때의 각각에 걸리는 전류 값과 15[V] 전원 값을 제거 했을 때의 전류 값들의 합을 더하면 원래 회로의 전류 값과 같다는 사실을 알 수 있다. ● 중첩의 원리
● 테브난의 정리
● 노턴의 정리
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로 콘크리트, 단열재, 마감재 등의 두께를 변화하며 선형열관류율 값을 측정하며 보고서 정리를 하였습니다. 이를 통해 각 각의 변화요소에 따른 열 관류 값의 흐름변화를 보고 느낄 수 있었습니다. 에너지 절감 효율을 높이기 위해 고려해야
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갈등이 생긴다면 어떻게 대처하시겠습니까?
표준의 세계에서는 고객의 오해도 생기기 쉽습니다. 한 번은 상대방이 교정값이 잘못되었다고 주장한 적이 있었는데, 실제로는 측정기기의 해석 방식 차이였습니다. 저는 측정원리, 기준값 정의,
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측정 반복값의 편차 등을 기록하고, 그 값을 시간대별로 비교함으로써 이상징후를 사전에 감지할 수 있습니다. 비록 실무 경험은 부족하지만, 실험 데이터 분석 경험을 통해 정량적 사고와 데이터 기반 문제 해결 태도는 이미 익혔다고 생각
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