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파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링입니다. 파인튜닝은 AI가 특정 목적이나 상황에 맞게 조정되어 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 도출하도록 하는 과정입니다. 예를 들어, 특정 장르의 음악을 만들기 위해 AI를 해당 장르의 데이터로 학습시
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파인튜닝을 진행하여 각국 법률에 최적화된 분석 결과를 도출할 수 있도록 한다.
- 글로벌 파트너십 구축
글로벌 시장 진출을 위해서는 현지 기업 및 법률 서비스 플랫폼과의 파트너십을 맺는 것이 중요하다. 글로벌 시장에서의 신뢰도 구축
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파인튜닝하고 목적에 맞도록 맞춤전문화 또한 가능하다.
따라서 수학 학습에 미치는 영향또한, 작년의 의견과 올해의 의견이 다소 달라질 수 밖에 없다. 만약 이러한 질문을 작년에 들었다면, "AI가 문제를 충분히 이해할 수 있도록 수식
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파인 튜닝을 통하여 응답 품질 및 도메인 관련 결과를 개선할 수 있도록 해주며, 사전 훈련과 재훈련을 하도록 한다.
생성형 AI는 창의성 증대와 다양한 분야에서의 생산성을 향상한다는 장점이 있고, 기술이 발전하면 인간의 삶을 더욱 풍요
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파인튜닝과 Reinforcement Learning with Human Feedback(RLHF) 방식으로 실제 사용자 피드백을 반영하는 방법이 필요하다고 생각합니다. 저는 이러한 문제에 대한 실험적 접근을 앞으로의 연구 주제로 삼고자 합니다. 2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 L
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