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앤더슨의 의료이용 예측 모형에 대해 설명하고, 급성질환과 만성질환 대상자를 각 1명씩(총 2명) 선정하여 사례를 조사하고 앤더슨의 의료이용 예측 모형을 적용하여 비교분석한 후 자신의 견해를 포함하여 결론을 제시하였다. 앤더슨의 의
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  • 등록일 2019.09.27
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자신의 견해를 포함하여 결론) 지금까지 앤더슨의 의료이용 예측 모형에 대해 설명한 다음, 급성질환과 만성질환 대상자를 각 1명씩(총 2명) 선정하여 사례를 조사하고 앤더슨의 의료이용 예측 모형을 적용하여 비교분석하였다. 마지막으로
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앤더슨의 의료이용 예측 모형에 대해 설명해 보았다. 그리고 급성질환과 만성질환 대상자를 각 1명씩(총 2명) 선정하여 사례를 조사하고 앤더슨의 의료이용 예측 모형을 적용하여 비교분석 했다. 여기에서는 급성질환자와 만성질환자간의 의
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  • 등록일 2020.10.07
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앤더슨의 의료이용 예측모형 2. 앤더슨 모형의 개인적 요인 1) 선행요인 (성향요인) 2) 가능요인 (촉진요인) 3) 욕구요인 (요구요인) 3. 건강신념에 따르는 건강행동 4. 급성질환자 1인을 선정하고 대면 또는 비대면 인터뷰를 통해 인구사회
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  • 등록일 2020.09.29
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앤더슨의 의료이용 예측 모형을 기반으로 급성질환과 만성질환 대상자를 각 1명씩(총 2명) 선정하여 사례를 조사하고 앤더슨의 의료이용 예측 모형을 적용하여 비교분석 하였다. 의료이용 예측모형은 성향요인, 촉진요인, 의료요구요인의 세
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  • 등록일 2020.10.11
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논문 8건

비교 <표 Ⅱ-9> 시·도별 65세이상 인구비율(순위) <표 Ⅱ-10> 노년부양비 및 노령화지수 <표 Ⅳ-1> 재가복지 서비스 <표 Ⅳ-2> 가정봉사 서비스의 과업: 서비스 담당자와 노인의 기대(%) 그림목차 <그림 Ⅱ-1> 연령계층별
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  • 발행일 2008.11.11
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비교분석하였다. 이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 변수간의 복합적인 상호관계를 설명할 수 있는 CART분석을 이용하여 국도의 교통사고예측모형을 개발하였다. CART분석을 통하여 도로기하구조요인 선정에 따라 표준교
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  • 발행일 2010.04.12
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  • 저자
(2004) “보행 잔여신호기 도입에 따른 보행행태 변화에 관한 연구”.「국토계획」 19.황덕수오영태이상수김태호(2008) “교통약자를 고려한 보행신호시간 산정모형개발에 관한 연구”. 「대한교통학회지」 접 수 일 : ’07. 12. 06 
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  • 발행일 2010.04.12
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  • 저자
분석 가. 유사사례 상업여건 분석 나. 유사사례별 유치업종 다. 유사사례 상점의 종합분석 3. 계획대상지의 개발여건분석 가. 주변지역 상업여건분석 나. 계획대상지 상업환경분석 4. 유치가능업종 선정 가. 유치가능업 선정 시 고려사항
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  • 발행일 2010.08.01
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  • 저자
모형의 현황과 발전방향, 문상원, 경영과학 제11권 제2호, 1994. 최신물류관리론, 박귀한 외 4명, 2003, 두남. 물류관리론, 방희석. 이규훈, 1999, 동성사. 물류 및 공급체인관리, David Simchi-Levi외 2명, 김태현, 문성암 공역, 2005, McGraw-Hill Korea. Ⅰ 서
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  • 발행일 2008.10.25
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취업자료 3건

비교 분석합니다. 그 후 XGBoost, LightGBM, 랜덤 포레스트, SVM 등의 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 고객 이탈 예측 정확도를 비교하고 최적의 예측모형을 선정합니다. 모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로
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  • 등록일 2025.05.13
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  • 직종구분 기타
적용될 수 있다고 느꼈습니다. 일정 차질, 재고 이슈, 약사님의 부정적인 반응 등 영업 현장에서는 언제든 예측 불가능한 일이 발생할 수 있습니다. 저는 그럴 때일수록 빠르게 핵심을 파악하고, 가능한 자원을 활용해 문제를 정리하고 대안을
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  • 등록일 2025.05.16
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
시나리오 기본 틀 2. 수준별수업 시나리오 3. 전술게임모형 시나리오 4. 협동학습모형 시나리오 5. 스포츠교육모형 시나리오 6. 동료교수모형 시나리오 7. 스테이션식 시나리오 8. 포괄형 시나리오 9. 개별화지도 자기점검형 시나리오
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