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2명(2023), 비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비즈니스 애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니
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과학이 발전한 시기였다. 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2)
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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석사학위논문, 2024.02.
김형주, 신뢰가능한 인공지능의 설명가능성 개념에 대한 비판적 고찰, 인문학연구, 인천대학교 인문학연구소, 2024.06.
“머신러닝\", 국립중앙과학관 사물인터넷 www.science.go.kr
\"딥러닝\", 두산백과 www.doopedia.co.kr
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데이터 정보의 특성에 따라 정보주체의 개인정보 삭제 요청에도 완전한 폐기가 어렵다는 문제점이 있다.
참고문헌
이성춘, 임양수(2011) Big Data, 미래를 여는 열쇠 , KT경제경영연구소
방송통신위원회(2011년) 스마트워크 활성화 추진계획
다음
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18
제 1 절 연구수행방법 18
제 2 절 개발환경 18
제 4 장 전자수첩 프로그램 모듈 19
제 1 절 전자수첩 프로그램 모듈 구성도 19
제 2 절 전자수첩 프로그램 동작 순서도 22
제 5 장 전자수첩 프로그램 작품 설명 23
제 1 절 전자수첩 프로그램
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관련 논문
https://www.semanticscholar.org/paper/938bc50b79a304c9ef164172209bd153cab85b70
15. Semantic Scholar (논문4) 생성형 AI의 사회적·기술적 영향 연구
https://www.semanticscholar.org/paper/2ec021cd0cd34dfbe18c51e6251f3fd99654bf44
16. KISTI ScienceON 생성형 AI 및 GPT 관련 연구 동향
h
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데이터를 설명하는 한 수단은 그 데이터의 순수한 구조만을 제공한단 말이고, machine representation purposes 의 어떠한 추가적인 구조도 첨가하지 않은 채로 존재한다. 1. 관계형 모델과 정규형 모델
1.1 소개
1.2 현 시스템에서의 데이터 의존성
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25%가 데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적
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2se/1.5.0/docs/api/.
Rob Gordon, Stephen Talley, Robert Gorden, “Essentail JMF-Java Media Framework”, 1999.
MPEG 시스템 /유시룡, 장규환, 이병욱, 김종일 외/ 대영사/2000.02 Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스
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데이터 기반 경영의 기반을 마련하는 구성원이 되고 싶습니다. 궁극적으로는 현업 부서가 ‘데이터 없이는 결정을 내릴 수 없다’고 느낄 수 있도록 신뢰받는 분석가가 되는 것이 제 목표입니다. 현대모비스 Data Science-Data Analytics 자기소
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비즈니스 애널리틱스를 기반으로 한 스타트업 창업도 고려하고 있다고 밝히는 바다. 대학원에서의 학문적 수련은, 이러한 저의 연구 목표와 진로 비전에 있어 결정적인 초석이 될 것이라 굳게 생각하는 바다. 1. 진학 동기
2. 자기소개
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1. 개인 사업자를 위한 MY BUSINESS 서비스에 대해 설명하시오.
2. 현대카드의 문화마케팅의 효과는 무엇인가?
3. 현대카드의 문화마케팅 도입 배경은 무엇인가? 현대카드 자기소개서 합격예문
(분야 : data science)
현대카드 지원자 자기소개
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준비해온 말이 있습니까? 1. 자기소개
2. 경영학과 학업계획서 지원동기
3. 학업계획 및 졸업 후 포부
4. 기타 특기사항
5. 경영학과 학업계획서 면접빈출질문야 합니다. 경영은 이렇게 모든 요소가
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1. 정해진 기간내에 끝내야 할 업무가 있다면 야근은 당연히 해야한다.
2. 자소서를 작성하면서 이미 경험에 대한 성과 수치화하는 작업을 해놨습니다. 덕분에 쉽게 대답할 수 있었습니다.
3. 자소서에 적은 것을 기반으로 잘 풀어서 설명했습
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2012년 임진년 흑용의 해
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