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표본에서 얻은 변수의 값의 요약을 통계치 또는 표본치라고 한다. 이 표 본의 통계치를 가지고, 실제 알지 못하는 모집단의 모수를 추정하는 일이 표본조사와 통계적 방법의 주된 작업의 하나이다.
10) 편의(bias)
표본에 입각하여 추리하는
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것이 바람직하다.
3) 위약효과
실제로는 무의미한 처지를 받고도 심리적으로 특별한 무엇인가를 받았다는 느낌으로도 긍정적인 효과가 나타나는 것을 위약효과(가실험효과, 플라시보효과)라고 한다. 이러한 효과를 제거하기 위해서 진짜 약
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개의 사례로 한정되는 것이 일반적이다. 따라서 그 한정된 사례에 대해서 구체적이고 폭넓게 실시 된다.
넷째, 동태적 파악을 가능케 한다. 사례들의 변천 과정 등 시간적 차원의 파악이 가능하다.
그리고 단점은 다음과 같다.
첫째, 사례의
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가설을 현실 상황에서 검증 가능
광범위한 대상으로부터 자료수집이 가능함
실험설계에 비해 다양한 변수를 연구할 수 있음
인위적인 개입이 없고 매우 현실적임
발견적 지도 접근법이 가능함
단점
독립변수의 조작이 불가능하여 명확한
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는 항목이나 문항의 내용을 명확하게 구성할 필요가 있다.
둘째, 측정항목 수를 늘린다.
대체로 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목의 수가 많을수록, 측정값의 평균치는 측정하고자 하는 속성의 실제값에 근접하게 된다.
셋째, 조
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범주의 체크 리스트를 만드는 것이 무엇보다도 중요하다 그러므로 관찰 내용의 범주들은 분명하고 상호배타적이어야 하며 모든 관찰 내용을 범주화할 수 있도록 포괄적이어야 한다. 그리고 관찰의 기록 방법과 부호화 의 지침이 구체적이고
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정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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그러한 분석이 잘 맞지 않는 사례를 중심으로 선정하는 것을 의미한다. 즉 예외를 탐색함으로써 이론의 다양 한 변이를 추구하는 표본추출 방법이라고 할 수 있다.
확인사례란 이미 나타나고 있는 유형과 일치하는 사례를 말하며, 이런 사례
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로 전환시키기 위한 수량화 작업에 어려움이 많다 그래서 관찰자의 신뢰도나 관찰결과의 신뢰도가 문제로 나타난다. 수량화를 하더라도 일반적으로 빈도나 백분율 정도로 제한한다.
둘째, 시간과 비용의 부담 관찰법에서는 자연스러운 상황
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모형이 제시되기도 하며 명제들 을 제시하기도 한다.
4) 조건 매트릭스
현실기반이론에서는 조사연구자가 자료의 선택, 선별, 해석 전 과정에 개입되어 있다. 따라서 조사연구자의 관점과 해석이 조사연구의 중요한 요소 가 된다. 이것은 조
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