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기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계 127
빅데이터와 머신러닝 127
데이터 분석 도구와 소프트웨어 127
? 바이오소재학대학원 입시준비 학업계획서 1500자 130
1. 학문적 배경 및 연구 관심사 135
2. 연구 관심사 및 목표 135
3. 학업 및 연
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융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수
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사례를 들고, 그 과정을 통해 배우고 느낀점을 기술해 주시기 바랍니다(띄어쓰기 포함 1,000자 이내).
4. 한성대학교와 지원 학부에 대한 각각의 지원 동기와 대학 졸업 후 진로계획에 대해 기술해 주시기 바랍니다(띄어쓰기 포함 1,000자 이내).
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공학과 같은 기초과학에 대한 지식을 쌓겠습니다. 그리고 다양한 팀 프로젝트에 적극적으로 참여하여 경험을 쌓아 앞으로 한국의 기계공학 미래의 인재가 되도록 노력하겠습니다. 1. 고등학교 재학기간 중 학업에 기울인 노력과 학습 경
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3. 면접(학업계획서와 면접은 같이 가는 것이다!)
3-1. 공통 예상 (질문 -답변) 자동화
3-2. 개인별 질문 대응
3-3. 실제 질문 및 예상 질문 모음
3-4. 마인드 컨트롤(행동강령 정리)
4. 실제 학업계획서 첨부(융합전자공학부 합격)
Conclude
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