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자기생산체계과 환경의 피드백 관계를 인지영역
인지하는 개체는 자신의 신경시스템의 변화라는 형태로만 ‘세상’에 관여
지각이나 인식은 외부세계를 복사하는 것이 아니라 관찰자의 인지체계가 행하는 조작들의 목록화
인지체계는 조
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machine learning)
2) 딥 러닝(Deep Learning)
3) 자연어 처리(NLP Natural language processing)
4) 컴퓨터 비전(CV Cumpter Vision)
(3) 챗GPT ChatGPT의 출현과 미래
3. 인공지능의 윤리적 쟁점이 있는 대표적인 영역
(1) 의료 산업의 인공지능
(2) 의무론적 이슈
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AI 수준 내에 있는지에 달려있다. 그렇지 않을 경우에는 매우 실망스런 결과를 보여줬다. 최초의 전문가시스템중 하나가 1974년에 개발된 MYCIN 이 있다. 그것은 혈액의 세균감염을 진단하고 치료 방법을 알려주었다. 주로 의과대 학생과 개업의
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AI시대, 한국의 현주소는? - 국내 AI 산업 전반 점검
김영형 외 2명, 2015, 딥러닝 기반의 미래기술 전망, 한국정보기술학회 논문
인공지능과 딥러닝이 가져올 변화, 한국철도학회 철도저널 18권 1호, 2015년 2월, pp. 6-8
고성능 딥 러닝 시스템, 정보
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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