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기술 확보를 위한 방안을 수립하는 등 지역 내 경쟁력 강화를 위해 노력하고 있다. 우리나라 역시 2020년부터 인공지능 반도체 산업 발전 전략을 추진하고 있다. 채명식, 이호윤(2023), 2023 인공지능 반도체, KISTEP(한국과학기술기획평가원) 브리
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한국전자거래협회)
실태조사 : 산업 현장의 Needs 파악 및 분석, 만족도 조사 등을 통한 결과물 Feed-Back
상시 Monitoring 체계구현 : 국내외 산업단지의 인력수요 정보파악 및 관련 산업 정보수집 등 Monitoring 실시
추진사업의 전반의 관리, 기획 기
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기술
1) 텍스트 마이닝
2) 오피니언 마이닝
3) 소셜 네트워크 분석
5. 빅 데이터의 전략적 가치
1) 미래예측
2) 숨은 니즈 발견
3) 리스크 경감
4) 맞춤형 서비스
5) 실시간 대응
6. 빅데이터의 활용분야
7. 빅데이터의 활용사례
1) 상품
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기술을 구현해냄으로써 제조업, 금융 산업, 게임 산업, 의료 서비스 산업 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 응용되고 있다. 학자에 따른 인공지능 분류 기준은 아래의 표를 통해 확인할 수 있다.
2) 인공지능이 산업에 미치는 영향력
인공지
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시도 끝에 성공. 뉴시스, 2022년 3월 28일자. https://mobile.newsis.com/view.html?ar_id=NISX20220328_0001810232 (검색일: 2023.11.5.)
- 원호섭. 복제인간 개발 기술, 어디까지 왔나. 매일경제, 2019년 9월 19일자. https://www.mk.co.kr/news/economy/8984355 (검색일: 2023.11.6.)
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I. 서 론
한국과학기술기획평가원은 COVID-19 이후 비대면화, 위험 일상화 등에 대응하고 미래 신산업을 발굴하기 위한 전략적 접근이 필요하다. 이에 KISTEP은 미래 한국사회의 핵심이슈를 선정, 대응할 수 있는 10대 미래유망기술을 발표하였다.
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3) 국제협약
4) 이행과정 및 장애요인
3. 우리나라의 입장
4. 우리 정부의 대처과정에 대한 평가
1) 산업 부문의 저탄소 전환 촉진
2) 친환경 에너지로의 전환
3) 기후변화 대응기술 개발체계 구축
5. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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기술, ‘딥러닝’ 기술이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터를 통해 새로운 데이터에
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한국창업학회지.
유규창. (2012). 글로벌 경제의 불확실성에 따른 위기관리 인력운영 방향. 월간 경영계.
김용정(2014), “정부 R&D 성과의 기술사업화 실패 사례 연구”, 한국과학기술기획평가원.
배병축(2017), “스마트공장의 기술적 요인이 경영
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기술사업비 (한국산업기술평가원) : 100,000,000원
2. 2차년도
■ 주식상장 (공모주모집)
■ 상품판매 (ON,OFF-LINE) : 200,000,000원
■ Trade Auction 수수료 : 100,000,000원
■ 특허기술 라이센스 판매
3. 3차년도
■ 코스닥 등록
■ 상품판매 : 400,000,000원
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