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트리의 모든 노드들의 키 값은 kn-1의 키 값보다 크다
i=0,…, n인 i에 대해 Pi가 가리키는 서브트리 또한 m-원 탐색 트리 외부탐색
m-원 탐색 트리
m-원 탐색 트리의 특성
3-원 탐색 트리의 예
차수가 3인 B-tree의 예
B-tree의 성능
B*-t
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원에 접근하려는 과정이나 경로를 정보탐색경로(information seeking paths)라 하고, 이러한 정보접근에 따른 행위를 정보탐색행위(information seeking behavior)라 한 다.
(2) 자각된(인지된) 정보요구를 만족시키는 메시지를 확인하려는 활동
(3) Belkin, N. J:
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트리등의 기법 사용
분석목적에 따라 적절한 기법을 사용하여 예측모형을 만드는 단계
마. Reporting/Visualization 단계
그래프나 각종 차트등으로 사용자들에게 보기 편하고 이해하기 쉬운 형태로 제공 데이터마이닝의 정의
데이터마이닝
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탐색 트리의 제한을 따르되 2개 이상(m개 이하) 자식을 가질 수 있음
m원 탐색 트리 ? 3원 탐색 트리
>> 잎노드는 키값으로만 표기하고 내부노드 중 자식이 없는 포인터들은 표시하지 않음 1. 이진 탐색 트리(BS트리, binary search tree)
2. m
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탐색하거나 창업적성 검사의 일부차원 예컨대, 경영자원의 크기(조달자금규모 등) 등을 보완함으로써 업종적합성 정도를 높이는 것이 필요하다. Ⅰ. 수명주기별 아이템선정
1. 도입기
2. 성장기
3. 성숙기
4. 안정, 쇠퇴기
Ⅱ. 금액에
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