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인공지능의 의료혁신?: 길병원의 왓슨 도입을 중심으로. 과학기술정책, 27(6), 54-61.
장연화, & 백경희. (2017). 왓슨의 진단 조력에 대한 현행법상 형사책임에 관한 소고. 형사법의 신동향, 316-346. 1. 서론
2. 본론
1) 현재 의료산업에서 AI 활용
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인공지능의 발전과 고용의 미래, 미래연구 포커스, LG경제연구원, 2016.
박병원, 인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명, 미래연구 포커스 : 인공지능 시대의 미래사회 전망, 도전과 기회, 2016.
정보통신기술진흥센터, 미국의 인공지능(AI)
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산업혁명 시대의 컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비 Ⅰ. 카트너사 2019년 10대 전략 기술
Ⅱ. 자율 사물(Autonomous Things)
1. 개념
2. 기술 : 인공지능(AI)
3. 활용분야 : 자율주행자동차
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AI클라우드블록체인 기술 혁신 앞당겨
CIO - \"과대 광고로 인해 무너진 AI 신화?··· IBM 왓슨 헬스 신뢰도 ‘흔들’\"
최윤섭의 헬스케어 이노베이션 - 인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 [주제] IBM의 혁신
아래의 목차에 맞추어 작
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인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learn
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AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사
http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583
20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
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활용한 게 아닌가 싶어 영 찜찜하다.
5-1) 이 뉴스가 가짜라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까?
① 알고 있는 사실과 달라서 ② 정보의 출처에 신뢰가 안 가서
③ 내용이 신빙성이 없어서 ④ 고의적이거나 과장된 내용 같아서
⑤ 기타 ( )
5-2)
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산업의 선진국 사례와 시사점
1. 일본
2. 미국
3. 시사점
Ⅳ. 고령친화산업 활성화 방안
1. 고령친화산업 인프라 구축
2. 핵심 기술개발 및 R&D지원
3. 지역특성에 맞는 고령친화 패키지 프로그램 개발
4. 고령자의 경험활용과 고용촉진
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산업의 활성화 방안
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실버산업의 개요
1. 실버산업의 개념
2. 실버산업의 등장배경
3. 실버산업의 특징
Ⅲ. 우리나라 실버산업 현황
1.실버산업의 분류
2. 주거관련분야
3. 의료관계분야
4. 여가활동분야
5. 생활관련분
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현재 전국 25개에서 2005년에는 36개로 늘릴 계획이라고 밝혀 경마산업의 지속적 성장을 예고하고 있다. 아직 까진 경마가 일반 대중들에게는 건전한 레저산업으로 자리잡기에는 무리가 있다는 게 사실이다. 그러나 경마산업은 지역 경제 활성
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인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미디어 이론의 발전 141
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인공지능과 머신 러닝 기술의 활용도 증대될 것으로 예상된다. 또한, 세포 수준 진단 기술은 암 등의 질병의 조기 발견과 예방에 큰 역할을 할 수 있기 때문에, 이를 위한 연구도 더욱 활발히 이루어질 것으로 예상된다. 마지막으로, 보다 효과
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의료, 농업, 교육 등 다양한 산업 분야와 융합되어 기존의 한계를 극복하고 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 인공지능산업융합사업단은 AI 기술을 중심으로 산업 전반의 혁신과 성장을 지원하며, AI 활용을
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활용하여, 인공지능 분야에서 세계적 수준의 역량을 갖춘 전문가로 성장하고, 이를 통해 사회에 기여하고자 합니다. 이를 위해 카이스트 AI대학원에서의 교육과 연구에 열심히 노력하며, 산업계와의 교류를 통해 현실적 문제 해결에도 기여하
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산업 분야에서 AI 도입이 더욱 활성화될 것입니다.
의료 진단, 금융 리스크 평가, 자율 주행 등의 분야에서 더욱 신뢰성 높은 AI 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
포항공과대학교 인공지능학과는 AI 연구의 최전선에서 혁신적인 연구
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