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알고리즘’ 원리!. 에듀진신문, 2020년 3월 26일자. http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=32671 (검색일: 2022.11.06.)
- 이금노(2018). 인공지능 알고리즘 기반 경제에서의 소비자문제 연구. 한국소비자원 정책연구 18-17, pp. 1-127 1. 개인별 AI 추천
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Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
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원리인 \'자기지배\'와 \'인간의 자율성\'을 보호하고 강화하는 방안에 대한 고민이 필요하다.
참고문헌
국제인권법 한국방송통신대학교 출판문화원
손 은지, 인공지능의 헌법적 위험과 대응적 규범체계 정립에 관한 연구, 숙명여자대학교 대
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AI
진료 지원에서의 AI 응용
검체검사에서의 AI 응용
영상 진단에서의 AI 응용
영상 처리에서의 AI 응용
병리 진단에서의 AI 응용
그 외의 영상에 사용되는 AI
정밀의학이나 예방 의료에서의 AI 응용
신약개발에서의 AI 응용
간
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지능(AI), 빅데이터, IoT기술 등을 활용하여 고객 맞춤 서비스를 확대했으며, 예를 들어 넷플릭스는 사용자의 시청 패턴을 분석하여 개인별 추천 알고리즘을 고도화했으며, 이에 따른 사용자 유지율이 20% 이상 증가하였다. 또한, 고객 맞춤화 전
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개인별 맞춤 차량 추천을 제공하면 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 이를 위해 사용자 행동 데이터를 수집하고, AI 기반 추천 알고리즘을 활용하는 것도 효과적입니다. 마지막으로 고객 피드백 수집과 사후관리가 원활하게 이루어지도록 꾸
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AI추천기능의 정확도가 향상되고 사용자 체감 만족도가 크게 높아졌으며, 관련 서비스의 사용자 유지율 또한 크게 상승하는 성과를 이루게 되었습니다. 팀과 협력하여 목표를 공유하고, 적극적으로 아이디어를 제시하며, 맡은 역할을 책임감
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AI 추천 시스템을 개발하고, 그 발전에 기여하는 전문가로 성장하고 싶습니다. SK텔레콤 AI 기반 개인화 추천 시스템 개발자 자기소개서
1. 본인이 AI 기반 개인화 추천 시스템 개발에 적합한 기술적 역량과 경험을 구체적으로 설명해 주세
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추천 시스템의 성능 향상뿐만 아니라 고객의 신뢰와 만족도를 높이기 위해 설명 가능한 AI 기법도 도입하였습니다. 추천 근거를 명확히 설명할 수 있는 알고리즘을 적용함으로써 고객이 추천 결과를 이해하고 신뢰할 수 있도록 하였으며, 이
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AI 모델링과 데이터 분석을 통해 정확한 예측 모델을 구축하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험
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