[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)
본 자료는 미만의 자료로 미리보기를 제공하지 않습니다.
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
해당 자료는 1페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
1페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

소개글

[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리
2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점
3. 사용 현황
4. 문제점
참고문헌

본문내용

인해 발생하는 문제로 사회적 차별로 이어질 수 있다는 우려가 있다.
참고문헌
- 이수상(2018). 이용자 추천 서비스: 추천 알고리즘의 소개. 한국전문도서관협의회지 제9권, pp. 53-64
- 김민아(2018). 소비자의 취향을 저격하라! 콘텐츠 추천 알고리즘 서비스. 한국소비자원 소비자시대(2018년 10월), pp. 36-37
- 김은빈. ‘취향 저격’ 영상 추천하는 ‘유튜브 알고리즘’ 원리!. 에듀진신문, 2020년 3월 26일자. http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=32671 (검색일: 2022.11.06.)
- 이금노(2018). 인공지능 알고리즘 기반 경제에서의 소비자문제 연구. 한국소비자원 정책연구 18-17, pp. 1-127
  • 가격1,000
  • 페이지수3페이지
  • 등록일2023.02.10
  • 저작시기2023.2
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1195374
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
다운로드 장바구니