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알고리즘’ 원리!. 에듀진신문, 2020년 3월 26일자. http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=32671 (검색일: 2022.11.06.)
- 이금노(2018). 인공지능 알고리즘 기반 경제에서의 소비자문제 연구. 한국소비자원 정책연구 18-17, pp. 1-127 1. 개인별 AI 추천
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Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
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원리인 \'자기지배\'와 \'인간의 자율성\'을 보호하고 강화하는 방안에 대한 고민이 필요하다.
참고문헌
국제인권법 한국방송통신대학교 출판문화원
손 은지, 인공지능의 헌법적 위험과 대응적 규범체계 정립에 관한 연구, 숙명여자대학교 대
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AI
진료 지원에서의 AI 응용
검체검사에서의 AI 응용
영상 진단에서의 AI 응용
영상 처리에서의 AI 응용
병리 진단에서의 AI 응용
그 외의 영상에 사용되는 AI
정밀의학이나 예방 의료에서의 AI 응용
신약개발에서의 AI 응용
간
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알고리즘이 해결하지 못했던 고난이도 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 특히 ‘비정형 데이터(이미지, 음성, 텍스트 등)’를 처리하는 데 탁월한 성과를 보인다. 기업은 딥러닝을 통해 고객 데이터를 분석하고, 최적의 의사결정
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AI 모델링과 데이터 분석을 통해 정확한 예측 모델을 구축하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험
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과 같습니다.
1) 중소기업 및 스타트업 대상 AI 솔루션 제공 네이버의 검색 및 추천 알고리즘을 활용하여 중소기업이 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
2) 대형 유통사 및 브랜드와의 데이터 제휴 네이버의 검색 및 구매
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AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느꼈습니다. 특히 교육, 의료, 로봇 공학 등 다양한 분야에 적용 가능성이 크기 때문에, 이 분야의 기술적 원리와 사회적 영향에 대해 깊이 있게 탐구하고 싶습니다.
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶
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AI 직무와 정확히 맞닿아 있다고 생각합니다.
향후에는 신뢰성 있는 진단 알고리즘뿐 아니라, 신호처리-모델링-의사결정까지 하나의 파이프라인을 완성할 수 있는 엔지니어로 성장해 항공분야의 스마트 정비, 자율비행 기반 구축에 이바지하
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추천 시스템 개발에 관심이 많습니다. 사용자 데이터를 기반으로 고객에게 최적화된 제품을 추천하는 기술은 사용자의 구매 경험을 혁신적으로 개선할 수 있기 때문입니다. 이를 위해 최신 AI 추천 모델을 더욱 고도화하여 개인별 만족도를
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