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알고리즘’ 원리!. 에듀진신문, 2020년 3월 26일자. http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=32671 (검색일: 2022.11.06.)
- 이금노(2018). 인공지능 알고리즘 기반 경제에서의 소비자문제 연구. 한국소비자원 정책연구 18-17, pp. 1-127 1. 개인별 AI 추천
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알고리즘으로 컴퓨터의 성능이 향상되면서 최근에는 기계학습보다 딥러닝을 활용하는 경우가 더 많아지고 있다. 이러한 인공지능은 자율주행 자동차를 포함해 일상생활에서 네비게이션, 인공지능 스피커, AI 챗봇, 헬스케어 등 다양한 분야
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AI 알고리즘을 활용하여 개인별 건강 위험요인을 파악하고, 건강증진 활동의 효과를 정량적으로 평가하고자 합니다. 개인화 단계에서는 분석 결과를 바탕으로 각 직원에게 맞춤형 건강증진 프로그램을 추천하고, AI 코칭 시스템을 통해 개인
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AI 기반 교육 플랫폼의 출현 및 기존 에듀테크 기업의 AI 기능 강화로 인해 시장 경쟁이 심화될 수 있다. 이는 시장 점유율 확보에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
- 대응 전략:
-> 지속적인 기술 혁신: AI 추천 알고리즘의 정확도 및 개인화 수
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알고리즘 검색 엔진과 추천 플랫폼에 의한 타겟팅 광고는 개인의 과거 검색이나 구매 기록 등 다양한 온라인 활동으로부터 수집된 개인정보와 메타데이터를 기반으로 이루어진다. 그러나 이렇게 제공받은 편의는 개인의 실질적 결정 의사를
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AI 모델링과 데이터 분석을 통해 정확한 예측 모델을 구축하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험
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과 같습니다.
1) 중소기업 및 스타트업 대상 AI 솔루션 제공 네이버의 검색 및 추천 알고리즘을 활용하여 중소기업이 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
2) 대형 유통사 및 브랜드와의 데이터 제휴 네이버의 검색 및 구매
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추천 시스템 개발에 관심이 많습니다. 사용자 데이터를 기반으로 고객에게 최적화된 제품을 추천하는 기술은 사용자의 구매 경험을 혁신적으로 개선할 수 있기 때문입니다. 이를 위해 최신 AI 추천 모델을 더욱 고도화하여 개인별 만족도를
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알고리즘을 통해 자동으로 불량 제품을 식별하고, 생산 라인의 효율성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 경험은 LG CNS의 AI 엔지니어링 및 데이터 과학 분야에서 실질적인 기술적 기여를 할 수 있는 기반이 될 것입니다. 데이터 분석에서의 정
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추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 끈질기게 성취한 경험에 대해 서술해 주십시오.(700자 10단락 이내) (본인이 설정한 목표/ 목표의 수립 과정/ 처음에 생각했던 목표 달성 가능성/ 수
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