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(검색일: 2022.11.06.)
- 이금노(2018). 인공지능 알고리즘 기반 경제에서의 소비자문제 연구. 한국소비자원 정책연구 18-17, pp. 1-127 1. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리
2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점
3. 사용 현황
4. 문제점
참고문헌
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추천하며, 또 그러한 추천의 타당성을 제시함은 물론 심지어는 갖가 지 경험이나 상황을 "학습"까지 시키는 등 소위 인공지능(AI)을 이용한 "새로운 시대"의 정보시스템을 일컫는다. 물론 오늘날 제5세대 컴퓨터라고까지 불리고 있 는 이러한
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AI), 사물인터넷(IoT), 빅 데이터 등 첨단기술을 활용하면 인사관리 업무를 자동화하고 효율적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, AI를 활용하여 채용, 평가, 교육, 복리후생 등의 업무를 지원하면 인사담당자의 업무 부담을 줄이고, 업무 효율성을
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AI 챗봇, 헬스케어 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
[참고문헌]
1. 경영정보시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부
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황 성철 공동체
프로포절 작성의 실제 김 승의 공동체
사회복지공동모금회 우수프로포절 사례집 2011
사회복지 욕구조사와 프로그램 평가 강 병로 나눔의 집
사회문제론 박 정호 여 진주 신정
보건복지가족부 목차
1. 사업명 : 저소득 노
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추천 시스템 개발에 관심이 많습니다. 사용자 데이터를 기반으로 고객에게 최적화된 제품을 추천하는 기술은 사용자의 구매 경험을 혁신적으로 개선할 수 있기 때문입니다. 이를 위해 최신 AI 추천 모델을 더욱 고도화하여 개인별 만족도를
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