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gARIMA모형이 대체로 ARIMA모형에 비하여 탁월한 것으로 나타났다. 예로서 최근 3년간의 예측오차절대평균과 AIC는 모두 RegARIMA모형이 ARIMA모형보다 적게 나타나 RegARIMA모형의 예측력이 유의하다고 평가된다. 또한 ARIMA의 표준모형과 RegARIMA모형을
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모형을 추정하고 그 유용성을 검토하였다. 분석결과에 따르면 소파동 금리예측모형은 ARIMA모형 등 기존의 단순시계열모형보다 예측력이 우수한 것으로 판명되었는데 이는 소파동모형에서는 기존의 단순시계열모형과는 달리 시계열의 주기
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의한 경기예측방법
7. 설문조사에 의한 경기예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
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경기예측방법
7. 설문조사에 의한 경기예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
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모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
제2장 기본적 분석
■ 기본적 분석의 개괄
1. 기본적 분석과 기술적 분석
2. 경제분석 : 거시경제변수와 주가 관계
3.
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