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문제제기
유엔 보고서 “한국 행복지수 41위”
“한국, 행복지수 156개국 중 41위…
1위 덴마크
한국인들 “삶이 팍팍해…”
만족도 OECD 국가의 평균 이하
분석방법
(1) 빅 데이터 분석
① 경제협력개발기구(OECD)의
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높은 수치를 보인 항목들은 대개 경제적,물질적인 것과 관련성이 있다.
=> 한국 사람들의 삶의 만족도가 낮은 것은 보다 정신적인 항목들이 행복감에 더 큰 영향을 주기 때문이라고 볼 수 있다.
1> 공동체 지수(Community) 없음
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빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이터 현재동향
3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법
4) 빅데이터 분석결과
(1) 빅데이터 분석결과
(2) 세대별 행복지수 높이기 위한 빅데이터 활용방안
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데이터 3법의 분석과 향후과제”, 비교사법제27권 제2호, 한국비교사법학회, 2020.
고정현, 박선주. (2020). 사회적 지지가 고령층의 디지털정보활용에 미치는 영향: 디지털 이용동기의 매개효과를 중심으로. 『중앙대학교 국가정책연구소』.
류
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Big data에서 Big Insight로 기업. 미래를 발견하다. 와이즈넛
김대용(2019). 보안 빅데이터 분석 플랫폼 구축과 활용: Splunk를 활용한 실무형 가이드북. 에이콘출판
김대종 윤서연(2013), 국토정책 선진화를 위한 빅데이터 활용에 관한 기초연구. 국토
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행복결정요인과 행복지수에 관한 연구”, 2008 목 차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 2
Ⅱ. 다양한 삶의 질 지표
1. 부탄의 국민 행복 지수 2
2. UN 인간 개발 지수 3
3. OECD의 BLI 3
4. 그 외 GDP를 보완한 다양한 경제지표 3
Ⅲ. 우리나라
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기구 설립……………………………………………25
4. BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제
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경제에 미치는 영향
1 국민부양부담의 증가
2 노동시장구조의 변화
3 고령화 비용의 증가
4 경제성장률의 둔화
Ⅳ. 고령화 사회 정책
1 임금피크제 (salary peak)
2 국민연금제도 [ citizens pension system , 國民年金制度]
3 기초노령연금제도 [基
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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-73
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(사)한국빅데이터학회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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Data Scientist로서 완벽한 디지털 트렌스포메이션을 이룰 수 있도록 기여하는 인재가 되고자 합니다. 보험업은 디지털화가 빠르게 진행되고 있지만 기술적으로 부족한 부분들이 많아 아직까지는 사람의 손길이 반드시 필요한 상황입니다. 하지
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데이터 특성을 깊이 이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 예측 모델 개발과 공정 최적화 솔루션을 구현하는 능력을 키우겠습니다. 더 나아가, 빅데이터 플랫폼과 클
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빅데이터란 무엇인가에 대해서 물어봐주셨으면 좋겠습니다. 저는 빅데이터라는 것이 단순히 수많은 데이터의 집합체라고 생각하지 않습니다. 데이터라는 것은 모으는 것 이상으로 이를 어떤 관점을 가지고 분석하는가가 중요합니다. 만약
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데이터전문가로서의 꿈을 키우게 되었습니다. 다양한 Tool을 활용하여 데이터를 취합하고 이를 분석하여 새로운 전략을 도출하기 위한 기반으로 활용하는 과정을 배우면서 저는 데이터 전문가의 중요성을 새삼 배우게 되었습니다
본인의 삶
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