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전문지식 136건

0, 0); // 시간측정 종료 endTick = times(&end); diff = (double)(endTick - startTick) / ticksPerSec; printf(\"%f\\n\", diff); // 최대값 출력 //printf(\"최대값 : %d\\n\", maxprofit); } 서론 관련연구 알고리즘 분석 실험 및 분석 결론 및 고찰 <부록> 소스코드
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알고리즘 실행 knapsack(0, 0, 0); // 시간측정 종료 endTick = times(&end); diff = (double)(endTick - startTick) / ticksPerSec; printf(\"%f\\n\", diff); printf(\"complex : %d\\n\", complex); // 최대값 출력 //printf(\"최대값 : %d\\n\", maxprofit); } 서론 관련연구 알고리즘 분석
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이미지 효과 및 영상 편집 프로그램에 대한 고찰」. 만화애니메이션 연구, (2020), 263-308. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 생성형 채우기 기능의 정의 2. 기능의 작동 원리 3. 사용 사례 분석 4. 장점 및 단점 Ⅲ. 결론 Ⅳ. 참고문헌
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분석 기술 중 대량의 데이터를 분석하여 데이터 속에 내재되어 있는 변수 사이의 상 호관례를 규명하여 일정한 패턴을 찾아내는 기법 30. 합성 중심 : 전자칩과 같은 소프트웨어 부품, 즉 블록(모듈)을 만들어서 끼워 맞추는 방법으로, 소프트
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기반으로 한 기업문화는 사람과 사물, 공간을 초연결하는 사이버물리시스템과 사물인터넷을 근간으로 산업구조와 사회시스템의 혁신을 일으키는 4차 산업혁명의 핵심이 될 것이다. 1. AI의 정의와 종류 2. AI개발의 역사와 관련기업 현황
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논문 4건

및 구현 4.2.1 시스템 구현 환경 4.2.2 시스템 구성 및 설계 4.2.3 YT-스쿨 자료실 구현 5. 성능평가 5.1 실험환경 5.2 실험결과 5.2.1 평균 응답시간 실험결과 5.2.2 평균 대역폭 실험결과 6. 결론 및 향후 발전 방향 Ⅴ. 참고 문헌
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분석 3. 삼성 애플리케이션의 마케팅믹스 전략 Ⅳ. 애플 앱스토어의 현황 분석 1. 애플 앱스토어의 현황 2. 애플 앱스토어의 문제점 Ⅴ. 애플 앱스토어의 마케팅 전략 분석 1. SWOT분석 2. 애플 앱스토어의 STP 전략 3. 애플 앱스토어의 마
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  • 발행일 2012.12.07
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기반의 보안 모듈 설계 I. 서론 1 II. 유비쿼터스 시대 네트워크 보안의 필요성 2 1. 공격기법의 변화 2 2. 새로운 공격기법 3 (1) 백오러피스 4 (2) 네트워크 스캐닝 4 (3) 인터넷 웜(Internet Worm) 5 (4) 백도어 5 (5) 악성 에이전트 5 3. 새로운
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  • 발행일 2010.01.18
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분석 3 2.1.1 적용 기술 및 방법 3 2.1.2 모듈 별 기술적용 3 2.1.3 로봇시스템 개략도 4 2.1.4 Flow Chart 5 2.2 활용 기자재 및 부품 소요 6 제 3 장 부품 및 설명 7 3.1 주요부품 목록 7 3.1.1 소형집게 7 3.1.2 Geard
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  • 발행일 2010.03.24
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취업자료 55건

기반으로 자체 알고리즘을 구현하거나 기존 알고리즘을 변형하여 성능을 비교합니다. - 실험 및 시뮬레이션 시나리오 기반의 데이터셋을 구성하고, 다양한 변수 조작을 통해 제안 모델의 효율성, 정확도, 확장성 등을 분석합니다. 실험 결과
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  • 등록일 2025.04.05
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자동화 및 도구 활용 사례 3. 코드 품질 향상 노력 4. 업무 효율성 증가 성과 IT/개발자 취업 - 6 [자기 개발 및 성장 계획] 1. 중장기 개발 역량 강화 계획 2. 커뮤니티 및 네트워킹 활동 3. 오픈소스 기여 경험 4. 지속적 성장 의지와 목표
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  • 직종구분 IT, 정보통신
성능 개선 연구 - 저전력 및 실시간 데이터 처리를 위한 최적화 알고리즘 적용 - 분산 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 위성 데이터 실시간 분석 수행 3. 업계 전문가 및 연구자들과의 협업을 통한 실무 경험 축적 - 오픈소스 프로젝
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  • 등록일 2025.03.05
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  • 직종구분 기타
소스 프로젝트에 기여하고 있습니다. 산학협력 연구 인턴십을 통해 실제 산업 문제 해결 과정을 경험하며 실무 이해도를 높이고 있습니다. 또한 KAIST 내 다양한 전공 연구자들과 공동 세미나를 기획해 융합 연구 역량을 키우고 있습니다. 졸업
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  • 직종구분 교육 강사직
알고리즘 적용, 협업의 중요성을 깨닫게 해주었고, 산업 현장 문제 해결에 AI를 효과적으로 접목할 자신감을 심어주었습니다. 두산에너빌리티에서도 이 같은 경험과 역량을 바탕으로 데이터분석 기반 AI 솔루션 개발에 기여하고 싶습니다. 
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  • 등록일 2025.06.02
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