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깊게 다루었습니다. 이 과목에서는 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망) 등 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 실험하면서, 복잡한 데이터셋을 처리하는 기술을 배웠습니다. 특히 이미지 처리와 자연어 처리 분야에서 딥
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- 등록일 2025.03.18
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향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 딥러닝을 활용한 이미지 분류 모델을 구축하면서, CNN 모델을 적용하여 99% 이상의 정확도를 달성한 경험도 있습니다. 이러한 프로젝트를 통해 저는 AI 모델의 성능을 최적화하는 능력과 효율적인 데이터 처리
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- 등록일 2025.04.15
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수 있다는 모습을 보여주고 싶었고 대학교를 휴학 후 다음과 같은 방법들로 영어에 도전하였습니다. 첫째로는 AFKN과 CNN등 영어만 나오는 뉴스와 라디오를 들으면서 무작정 따라하면서 발음을 연습하였고 에릭슈미츠의 명강연을 노트에 적어
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- 등록일 2013.09.20
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활용한 IT 인프라 최적화 사례를 설명해 주세요.
답변: AI 기반 네트워크 이상 탐지 프로젝트를 수행하며, CNN-RNN 모델을 활용하여 실시간 보안 탐지 성능을 향상시킨 경험이 있습니다. 이를 통해 IT 인프라의 보안성을 강화하고, 운영 효율성을
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- 등록일 2025.03.27
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달성할 수 있는 방향으로 조율합니다.
5) 산업 현장 적용을 위해 AI 모델을 최적화한 경험이 있습니까?
네. 고해상도 CNN 모델을 임베디드 GPU 환경에 최적화하여 연산 지연 시간을 35% 줄였습니다. 이를 통해 실시간 작업이 가능해졌고, 전력 소비
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