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CRM의 도입 과 운영
(1)도입시의 유의점
-최고경영자 수준의 참여
-전사적 구축 목표를 위한 계층적 세부목표 수립
(2)운영상의 유의점
-CRM과 ERP의 필수적 연계
-확장형ERP란
4.CRM의 효과에 따른 필요성
(1)고객과의
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e-CRM이 왜 기업에 필수적 요소인가?
2) e-CRM 시장의 폭발적 성장
(1) e-CRM의 등장
(2) e-CRM의 기대 효과
(3) e-CRM의 성공 요인
3) e-Business model에 따른 e-CRM의 분류
(1) e-Business model의 분류
(2) e-Business model별 e-CRM활동
4) e-CRM 도입시
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등장이 촉진제가 되었고, 마케팅활동의 수익성에 대한 재정의가 그 원인이 되었다.
Ⅴ. e-CRM
1. e-CRM의 등장배경
최근 기업의 사업규모가 확대되고 제품과 서비스의 복잡성이 증가하여 기존 CRM 시스템의 한계가 드러나기 시작하였다. 즉, 고객
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지속적으로 관리·유지할 필요성이 증대되어서 CRM을 도입하게 된 것이다.
최근 인터넷과 이메일의 보편화는 기업이 더욱 다양해진 채널을 통해 고객정보를 수집할 수 있게 되어 eCRM이라는 개념을 새롭게 탄생시켰다. eCRM은 인터넷을 통하여 e
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전통적 경영
1. e-비즈니스와 전통적 경영의 동질성
2. e-비즈니스와 전통적 경영의 차이 : 확대와 강화의 차별성
Ⅶ. e- 비즈니스의 현황
1. e- 즈니스의 현황
가. e-비지니스의 현재
나. e-비지니스의 시너지 효과
Ⅴ. 결 론
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사례와 CRM 구현단계에서 알아본 문제점들을 통해 대안방안을 제시하고자 한다.
CRM을 시작하는데 있어서 현업부서와 경영자들의 CRM 업무에 대한 인식을 바꾸는 것이 중요하다. CRM이라는 것이 즉시 그 효과가 발동하는 것이 아니기에 각 부서
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고객을 얻기 위한 전략적 자세를 취해야 합니다. 그래야만 다른 기업들보다 한발 앞선 고객관리가 이루어 질 것 이고 그럼과 동시에 경쟁에서 살아 남을수 있을 것입니다.
8. eCRM
지금까지는 전통적인 crm의 정의와 사례 및 고객관리의 세부적
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고객의 정보공개 기피, 종업원의 고객정보 유출 우려 등으로 정착에는 시간 이 걸릴 것임
② CEO의 고객관계관리에 대한 인식이 부족하고, 노하우와 역량을 가진 전문인 력 Pool도 많지 않음
2) 이익창출을 감안하여 CRM을 단계적으로 도입
① CRM
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고객의 정보공개 기피, 종업원의 고객정보 유출 우려 등으로 정착에는 시간 이 걸릴 것임
② CEO의 고객관계관리에 대한 인식이 부족하고, 노하우와 역량을 가진 전문인 력 Pool도 많지 않음
2) 이익창출을 감안하여 CRM을 단계적으로 도입
① CRM
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도입전략....................................30
3. ERP 도입의 효과..........................................31
Ⅵ. 결론.......................................................59
<참고 자료>
<<표 목차>>
[표 2-1. ERP 시스템의 배경]..................................
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e-CRM의 기능 통합 고객만족과 서비스경영
Ⅰ. 고객과 서비스
1. 고객서비스의 유형
1) 서비스기업 주관 서비스
2) 접점직원 주관 서비스
3) 고객 주관 서비스
2. 고객의 종류와 요구
1) 경제적 고객
2) 윤리적 고객
3) 개인적 고객
4)
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개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재상'과 교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
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배경 80
학술적 배경 및 연구 경험 81
연구 이론 및 원리 81
연구 방법론 82
최신 연구 동향 82
전문 용어 및 개념 83
연구 계획 및 목표 83
학문적 도전 및 문제 해결 83
산업적 응용 및 협력 84
발표 및 커뮤니케이션 84
영어 능력 및 표
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필요성
2.3 권리 투쟁의 역사적 배경
3.줄거리 분석
3.1 책의 구성 요소 및 구조
3.2 각 장의 내용 및 의의
3.3 등장인물의 역할 및 상호작용
4.구조 분석
4.1 책의 주요 구조와 특징
4.2 이야기의 전개 방식과 효과
4.3 전체적인 구성의 의도와
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개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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