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warehouse 란
- 수년간의 (historical data)
- 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이터와 (internal data)
- 외부 데이터를 (external data)
- 주제별로 통합하여 (subject-oriented)
- 별도의 프로그래밍 없이 (end-user computing)
- 즉시 (on-line)
- 여러 각도에서
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하우스의 품질에 영향을 미치는 구현요인에 관한 실증적 연구, 남서울대학교 대학원 논문, 2008.
이정일, 효율적인 의사결정지원을 위한 데이터 웨어하우스 설계, 숭실대학교 정보과학대학원 논문, 2008.
정승태, 데이터 웨어하우스(Data Warehouse
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데이터 포함
ㆍ많은 저장 공간 차지
ㆍ비유연성
ㆍ모델이 복잡하다.
ㆍ많은 조인작업으로 인해
검색 속도가 느리다. ◈ 트랜잭션 데이터 VS 의사결정 데이터
◈ 데이터 웨어하우스의 개념
◈ 데이터 웨어하우스와 온라인 분석처리(OLA
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Data Warehouse)
데이터웨어하우스의 등장 배경
자료의 산재
다양한 운영계 시스템 등으로부터 다양한 형태의 자료 존재
서로 일치하지 않거나 부정확한 값을 가지는 경우 많이 발생
자료 수집에 대부분 시간 소요
고객의 성형, 구매행동,
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데이터베이스 기법
4. 비용 및 편익분석의 개념 및 방법
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구의 틀
3. 시스템 분석을 통한 제약회사 분석 CRM시스템 개념적 모형
4. 데이터웨어하우스 설계.구축 및 데이터마트 설계
5. 제약회사 분석 CRM시스템
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터베이스의 확보와 이에 대한 분석이 급선무이다. 이메일반응에 대한 결과와 고객행동의 데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화
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웨어산업협회,(2000) 「e-ERP구축전략 및 솔루션 페어 2000」
www.seri.org
(삼성경제연구소)
www.mocie.go.kr
(산업자원부)
www.kisdi.re.kr
(정보통신정책연구원)
www.hri.co.kr
(현대경제연구원)
Arther.B.W(1996) "Increasing and the Net World at Bussiness",
OECD. Information Technolo
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houseCoopers
Hartman, A, Sifonis, J. and Kador, J.(2000), "Net Ready: Strategies for Success in the E-conomy, New York", MacGraw-Hill
Kaplan, S. and Sawhney, M.(2000), "E-Hubs; The New B2B Marketplaces", Harvard Business Review
Katz, L.(1999), "Technological Change, Computerization, and the Wage Str
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(주)데이터하우스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터하우스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터하우스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터하우스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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데이터 레이크하우스 아키텍처에 관심이 많습니다. 전통적인 DW의 단점을 보완하며 유연성과 통합성을 확보할 수 있다는 점에서, 고려대학교와 같은 복합 데이터 환경에서도 효율적이라 생각합니다. 특히 Databricks, Delta Lake 등 오픈소스 기술
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전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝트
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면 언제든지 자청하여 고객을 만나볼 기회를 갖겠습니다. 입사 후 5년 차에는 본격적으로 매출, 실적, 고객 데이터를 분석하고, 전략을 수립하고 운영하겠습니다. 특히 해외 업체 혹은 바이어와 밀착 소통해서 에뛰드의 제품에 대한 구매가 이
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하우스매니저로 거듭나고 싶습니다. 저는 입사 후 제가 신입으로 차츰 귀사의 중요한 인재가 되는 과정을 데이터화하여 남기고 싶습니다. 이러한 데이터는 제 후배들이 저가 겪었던 시행착오를 겪지 않게 함으로써 많은 도움을 줄 것이라 생
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