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변환 과정인 원본파일 영상을 8*8 계수 매트릭스로 변환한 뒤 DCT 변환 연산을 수행 한 후 양자화를 거쳐 압축하고 영상을 저장하게 된다. 또한 DCT 변환 및 양자화를 거친 결과를 역 영자화화 역 DCT를 통하여 다시 원본 이미지로 복구 할 수 있도
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변환은 60년대 이래 여러 종류가 있는데, 그 중 텍사스대학의 Rao 교수팀이 발명한 DCT(Discrete Cosine Transform:이산여현변환)가 영상압축에 가장 효과적인 방식으로 꼽히고 있다.
이 DCT는 MPEG, JPEG, H.261 등의 국제표준규격에 채택되고 있다. 직교변
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Cosine Transform) 변환을 수 행한 후 인간의 시각적 특성이 고주파 성분의 상실에 대해 민감하지 못한 점을 이용하여 고주파 성분이 담긴 DCT 계수를 일부 버림으로서 영상 데이터를 압축한다. JPEG 부호화 방식은 화질손상이 없는 부호화와 손실허
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Cosine Transform : 이산여현변환 - 8x8픽셀 블럭 단위로 디지털 비디오 이미지의 데이터 압축을 위해 널리 사용)를 사용하며 2~100배의 압축률을 제공한다. 이 과정에는 기본 방식(baseline encoding), 확장 방식(extended eencoding), 무손실 방식(lossless encoding)
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cosine transform]
DCT는 변환 코딩으로서 x(n)을 0·n·N-1이외는 0을 갖는 N개의 값을 수열이라고 할때 DCT의 여러 형태중 우수 대칭인 구조로 하여 DFT와 연관 시켜보자.
N개의 x(n)을 2N개의 y(n)으로 하고 y(n)을 DFT하여 Y(k)를 얻고 Y(k)로 부터 Ck를 구한다.
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