|
decision-trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models? 1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수 홈페이지 자료실의 타이태닉 데이터(titanic.csv)를 이용하시오.) 또한, 이 타이태닉 데이터에 나무모형을 적합하시
|
|
|
Decision-Matrix 의사결정 전략
2.Decision-Tree 의사결정 전략
Ⅴ.수업지도안
Ⅵ.참고자료
1.참고문헌
2.참고사이트 Ⅰ.사회과 교육과 합리적 의사결정모형
1.정의
(1)의사결정(Decision-Making)
(2)합리적 의사결정 능력
(3)의사결정학습모
|
|
|
naver.com)
2. 구글 (www.google.co.kr)
3. 부산대 통계학과 (www.home.pusan.ac.kr)
4. Stat 통계정보 통계학원(www.statinfo.co.kr) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Decision Tree의 개념
2. Decision-Tree의 내용
3. Decision-Tree의 사례
4. Decision-Tree의 문제점
Ⅲ. 결론
|
|
|
Decision-Matrix 전략과 Decision-Tree 전략의 비교
(1) Decision-Matrix 의사 결정 전략
●<표 5> Decision-making Grid /*Meszaros, 1978
(2) Decision-Tree 의사결정 전략
●<그림2> Decision-Tree
10. 의사결정학습 지도상의 유의점
11. 의사결정 수업 모형을 적용한 수업
|
|
|
decision tree) 모형이 많이 사용된다.
의사결정나무 모형은 Breiman 등에 의해서 소개되었고[Breiman, 1984], Loh 등에 의해 많은 발전이 이루어졌다[Loh, 1997]. 의사결정나무는 모형의 구축과정을 나무형태로 표현하여 대상이 되는 집단을 몇 개의 소집
|
|
 |
Decision Tree를 구축해 팀 전체의 기획 생산성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
또한, SaaS 서비스 특성상 다양한 고객의 니즈를 담는 것이 핵심이라고 생각하기에, 고객 사용 로그 분석을 통한 정량적 인사이트 도출에도 적극 참여하고 싶습니다.
|
|
메뉴펼치기
