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확보도 여전히 어려운 과제이다. AI 관련 인재의 해외 유출이 심각하고, 교육할 수 있는 교수진의 절대적 부족, 글로벌 기업과의 임금 격차 등 구조적 문제들이 산적해 있다. 또한 글로벌 AI 기업과의 기술 격차를 단기간에 따라잡기는 쉽지 않
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GPU는 AI 학습과 추론, 데이터센터 영역에서 절대적인 영향력을 가지고 있다. 스마트폰과 같은 엣지 디바이스 영역에서는 주문제작형 반도체인 ASSP가 활용되어 있다. CPU에 비해서 낮은 전력으로 같은 성능을 낼 수 있고 더 많은 연산 능력이 필
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확보에 나서는 것은 포터블 기기의 UI가 2D에서 3D로 이전되고 있기 때문이다.
- 100만~200만 폴리곤 수준인 GPU코어는 올해 1000만 폴리곤 이상으로 확대되며 내년에는 1억 폴리곤까지 늘어날 전망이다.
- 폴리곤은 3차원 그래픽 입체영상 표현의
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확보는 2나노 공정 경쟁력 확보의 필수 조건이다. 삼성전자는 2024년 말까지 ASML로부터 EUV 장비 18대를 추가 도입해 총 보유 대수를 56대로 확장했으며, 2027년까지 2나노 SF2 공정 수율 75% 달성을 목표로 한다. 이를 위해 AI 기반 결함 탐지 시스템
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확보가 최우선 과제다. 하이퍼클로바X의 성과는 고무적이지만, OpenAI, 구글 등 글로벌 선도 기업들과의 기술격차를 줄이기 위한 더욱 적극적인 투자와 협력이 필요하다. 특히 GPU 인프라 확충과 글로벌 AI 인재 영입에 더욱 적극적으로 나서야
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