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기술 수준 제고가 기대되며, 성층권 통신탑재장치, 성층권 비행선, 관제소, 통신 단말, 관문 지구국 등에 대한 설계/제작 기술 등의 기술선점이 이루어 질 것이다. 1. 컴퓨터기술
가. 개 요
나. 세계 동향
다. 국내동향
라. 향후 전망
2.
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. 1. 문화컨텐츠 개발의 배경과 의의
2. 문화컨텐츠 개발의 활성화 과정
가. 문화컨텐츠 개발과 한국문화콘텐츠진흥원
나. 한국문화컨텐츠진흥원의 우리문화원형 개발
다. 지방문화컨텐츠 개발
3. 문화컨텐츠 개발의 전망
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IT 및 BT 산업별 기술관련 기업성과 결정요인 비교 분석 연구, 한국기술혁신학회, 2006
지경용 외 2명, IT-BT 융합분야에서 의료용 로봇시장의 동향 및 전망, 한국전자통신연구원, 2008 Ⅰ. 서론
Ⅱ. BT 생명공학기술 IT 정보통신기술 융합(BIT)의
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및 SI산업 활성화를 위한 제도 정비
▶ 디지털 컨텐츠산업의 체계적 육성을 위한 지원체계 구축 및 유통체계의 확립
Ⅸ. 향후 IT산업(정보기술산업)의 전망
IT산업의 발전으로 생명공학 실험실은 강력한 컴퓨터능력을 갖추게 되고, 방대한 정
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정보전달매체 등에 광화가 주류를 이룰 것이다.
3. 분야별 기술발전 동향 및 전망
기존 망이 광 네트워크로 전환됨에 따라 64채널 WDM 광전송 기술이 개발되고 있으며, 2005년 128채널 기술을 거쳐 2015년 모든 네트워크가 광통신시스템으로 전환될
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정보기술 관련뿐만 아니라 향후 모든 산업 분야의 정보화를 지속적으로 추진하기 위해서는 이 분야의 인력양성과 훈련 등에 대한 특별한 대책이 마련되어야 할 것이다.
V. 결론 : IT 분야 전망 및 인력창출, 관리의 필요성
1. 디지털 콘텐츠 시
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및 연구소의 지능형 홈 네트워크 개발 현황
4.1 삼성전자의 Digital Home
4.2 LG전자의 Dream Home
4.3 광주과학기술원의 UbiHome
Ⅲ 우리나라 주거문화의 변천사 및 브랜드 아파트의 탄생
1. 과거의 주거
2. 현대의 주거
3. 정보화 시대
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및 인터넷 자료
1. 조희남, “연료전지의 개발동향과 전망”, 경북대학교 교육대학원, 2004.7.
2. 김요희, “PLC기술의 현황과 활용방안”, 한국전기연구원, 2005.4.
3. 이주연 외 3명, “PLC 기술 동향 및 향후 과제”, 한전 KDN 전력IT 연구원.
4. “중전
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및 개방 조치······· 29
1) 국내 통신시장 자유화········ 29
2) 대외 개방조치··········· 30
다. 다국적 기업의 중국진출 현황 및 사례· 32
1) IT산업 분야·············32
2) 이동통신산업 분야········· 34
라.
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2. 지그비(ZigBee) 기술
2.1 ZigBee의 Stack
2.2 Mesh Network
3. 지그비(ZigBee)관련 연구 동향 및 전망
3.1 ZigBee 개발 방법
3.2 ZigBee Application 개발 시, 고려 사항들
3.3 ZigBee의 전망
4. ZigBee활용 분야
4.1 ZigBee의 실제 활용 예
5. 참고문헌
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및 적성검사)
③ 면 접
2. 모집방법의 다양화
① 수시채용
② 인턴사원제도
③ 취업박람회
④ 공 모 전
⑤ 공공기관의 추천 및 정부의 지원
3. 현장조직 또는 현업관리자 중심
- 실무중심의 인재
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IT 환경에서 꾸준히 발전하며 가치 있는 개발자로 자리매김할 것입니다. IT/개발자 취업 - 1
[기술 스택 및 프로젝트 경험]
1. 보유 기술 스택과 숙련도
2. 주요 개발 프로젝트 참여 경험
3. 프로젝트에서 맡은 역할과 기여
4. 프로젝트 결과
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위해 어떠한 노력을 하였는지 기술하여 주십시오.
4. 최근 5년간 본인을 한단계 성장하게 한 사건이나 경험은 무엇이며, 본인이 노력한 과정과 이를 통해 얻은 교훈이 무엇인지 구체적으로 기술하여 주십시오.
5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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IT의 화두이기 때문에 Global ICT Leader로서 성장하기에 적합한 분야입니다. 가트너(Gartner)의 모바일 결제 시장에 관한 전망에 따르면, 2017년에는 4억 5,000만 명이 7,210억 달러 규모의 시장을 만들어 낼 것이라 밝혔으며, 향후 아시아&태평양 지역이
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분야와의 융합: 100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
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