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int p[MAX+1];
int W, n;
int maxprofit;
// 우선순위 큐 ----------------------------------
static node PQ[MAX_Q_SIZE]; // 큐 배열
int qc=0; // 큐의 엔트리 개수
//----------------------------------
void knapsack(int, const int[], const int[], int, int&);
float bound(node);
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Knapsack
Subset sum
Partition
Hamiltonian path and cycle
Traveling salesman problem
3. NP 문제의 정복
정확한 해를 구하는 알고리즘
문제 크기가 매우 작은 경우에 한함
보통 임시퇴각법이나 분기한정법 이용
근사 알고리즘 (approximation algorithm)
최적화 문제
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Knapsack
Subset sum
Partition
Hamiltonian path and cycle
Traveling salesman problem
3. NP 문제의 정복
제9장 NP-Complete 문제 9.3 NP 문제의 정복
정확한 해를 구하는 알고리즘
문제 크기가 매우 작은 경우에 한함
보통 임시퇴각법이나 분기한정법 이용
근사 알고리즘 (
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ine index int
int TOTAL_W;
int maxprofit = 0;
int numbest;
int bestset[N];
// 실험 1
//int p[N] = {50, 10, 40, 30};
//int w[N] = {10, 5, 2, 5};
// 실험 2
//int p[N] = {20, 30, 35, 12, 3};
//int w[N] = {2, 5, 7, 3, 1};
// 실험 3
int p[N];
int w[N];
int include[N];
unsigned int complex = 0;
void knaps
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Problem (문제)
2. Problem Definition (제품의 정의)
3. Promise (약속)
4. Personal Advantage (개인의 이점)
5.Positioning (포지셔닝)
6. Price/ Value (가격/ 가치)
2-2 리츠칼튼 차별적 집중화 전략 소개
2-3 리츠칼튼의 시장세분화
1.리츠칼튼의 시장세분화
2-
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