|
Research on Fair, Accountable, and Transparent ML systems
( Explaining what learned models predict: In which cases can we trust machine learning models and when is caution required )
Introduction
Our lives are becoming more dependent on the presence of machine learning(ML). But as data, the fue
|
|
|
인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
|
|
|
AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 4차 산업혁명은 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터(big data)를 기반으로 통합시키고 산업, 경제 등 사회 전반에 영향을 미
|
|
|
AI; Artificial Intelligence)
2.1.2 빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Reality)
2.1.6 증강현실(Augmented Reality)
2.1.7 머신러닝(Maching Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨
|
|
|
자기개념 명확성이 진로결정수준에 미치는 영향. 한국심리학회 학술대회 자료집.
강정임(2008). 청소년이 지각한 부모의 양육태도와 심리적 독립이 진로결정에 미치는 영향. 동아대학교 석사학위논문.
김경욱 외(2009). 진로결정수준, 진로정체
|
|
 |
경험을 통해 차별화된 기술력과 문제 해결 능력을 갖춘 데이터 사이언티스트로서, 회사 발전에 중추적인 역할을 수행할 수 있도록 노력하겠습니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
|
|
|
수 있도록 지원하겠습니다. 결국, 전문성과 역량을 통해 LG디스플레이가 선도하는 디스플레이 산업에서 의미 있는 성과를 이뤄내는 데 기여하고 싶습니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
|
|
|
AI와 머신러닝 기술이 회사의 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 수 있도록 적극적으로 기여할 것이며, 이를 위해 끊임없이 학습하고 성장하는 자세를 유지할 것입니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행
|
|
|
. 회사의 비전과 목표에 부합하는 결과를 창출하여, LG디스플레이가 글로벌 시장에서 더욱 선도적인 기업으로 자리매김할 수 있도록 힘을 보태겠습니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
|
|
 |
LG디스플레이에서의 제 역량과 열정을 바탕으로 AI 및 빅데이터 최적화 직무를 통해 회사와 함께 성장해 나가고 싶습니다. 혁신적인 기술을 선도하고, 고객의 기대를 뛰어넘는 결과를 만들어 가기 위한 지속적인 노력을 기울일 것입니다. LG디
|
|
메뉴펼치기
