|
learning
1. 이-러닝(E-Learning)이란?
개념
u-러닝과 e-러닝 등 유사 개념 간의 관계
특성
구조
이점
2. 이-러닝(E-Learning)과 상호작용 유형
학생교육으로서의 e-learning
대학교육으로서의 e-learning
평생교육으로서의 e-learning
3. 이-러닝
|
|
|
기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마치며
|
|
 |
LG디스플레이에서 AI 머신러닝 데이터 사이언티스트로 활발히 활동하며, 회사의 비전과 목표를 달성하는 데 기여하고 싶습니다. 제 경험과 능력을 바탕으로, 혁신적인 아이디어를 제시하고 실질적인 변화를 만들어 가는 일원이 되겠습니다.
|
|
|
LG디스플레이의 비전과 전략에 맞춘 지속적인 자기계발을 통해 전문성을 더욱 높이겠습니다. 최신 기술 동향을 파악하고 적용하며, 필요한 인증과 교육 과정을 이수하여 데이터 사이언스 분야의 전문성을 지속적으로 발전시키겠습니다. 이를
|
|
 |
며, 필요한 경우 외부 전문가와의 네트워킹을 통해 전문 지식을 넓혀 나갈 것입니다. 마지막으로, LG디스플레이가 추구하는 지속 가능한 혁신과 환경 보호에 대해 깊은 관심을 갖고, 해당 분야에서도 제 역량을 발휘하고 싶습니다. AI 기술을
|
|
|
LG디스플레이의 발전과 함께 성장할 수 있는 기회를 얻기를 기대하며, 제 역량과 열정을 통해 회사와 더불어 혁신적인 미래를 만들어가고 싶습니다. AI와 머신러닝 기술이 회사의 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 수 있도록 적극적으로 기여할 것이
|
|
|
니다. 이러한 협업은 더 나은 성과를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 마지막으로, LG디스플레이의 비전과 목표에 부합하는 지속 가능한 데이터 과학 환경을 조성하여, 회사의 성장에 도움이 되는 방안을 강구할 것입니다. 데이터의
|
|
메뉴펼치기
