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기계가독목록법(MARC)의 메타데이터변환
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6. DC.Date
7. DC.Source
8. DC.Relation
9. Rights Management
Ⅴ. 기계가독목록법(MARC)의 표준화
Ⅵ. 기계가독목록법(MARC)의 상용화
참고문헌
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데이터포맷의 통합보다는 자원에 대한 접근성을 확보하기 위한 포맷간의 연결구조의 개발에 많은 관심을 기울이고 있다.
참고문헌
김비연, 메타데이터의 유형과 기술용 메타데이터 선택 전략, 성균관대학교 정보관리연구소
데이타베이스 :
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메타데이터 추출 및 비교 검증 기술 연구, 한국기록관리학회
황병상(2005), 국가혁신체제의 과학기술 하부구조 발전방안, 한국정책분석평가학회 Ⅰ. 기술구조와 과학기술지배구조
1. 과학기술정책의 새로운 페러다임 구축의 필요성
1) 내
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연구 목적
전자도서 메타데이터 ONIX와 MARC의 통합목록을 구축하여 한번의 검색으로 다양한 정보원으로의 접근점을 제시
연구 방법 및 제한점
기술요소인 ONIX 데이터요소분석 및 KORMARC으로의 변환, 변환시스템 구현
ONIX 데이터요소가 계
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data elements) : NR
00-17, 35-39 position은 모든 포맷에 공통이며, 18-34 position은 7개 자료에 따라 그 내용이 다르다.
참고문헌
◈ 김윤실, MARC 변환을 통한 온라인종합목록 시스템구축에 관한 연구, 한국과학기술정보연구원, 1997
◈ 대한기계학회, 설계/
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1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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데이터의 이동과 흐름 부분에서 솔루션의 문제점은 오랜 기간 제기되어 왔음에도 불구하고 지속적으로 제기되는 것으로 성능과 복잡한 이동 규칙의 구현 문제로 요약될 수 있다. 데이터를 정보 활용의 다음 단계로 이동하거나 변환하는 과정
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데이터 조회 및 저장이 가능하게 되었고, 실제로 현재 RIA 환경에서는 대량데이터(Huge Data)의 처리가 중요한 기능이 되었다. 하지만 RIA에서의 Data Layer는 XML 형식으로 되어 있어 대용량 데이터를 처리하기에는 XML구조상 메타태그(Meta tag)용량이
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Metacapitalism: The e-business Revolution and the Design of 21first Century Company and Markets"」, PricewaterhouseCoopers
Hartman, A, Sifonis, J. and Kador, J.(2000), "Net Ready: Strategies for Success in the E-conomy, New York", MacGraw-Hill
Kaplan, S. and Sawhney, M.(2000), "E-Hubs; The New B2B M
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데이터의 보안 기능
직렬 통신 포트를 사용한 ISP 기능
-주변 장치의 특징
8채널 10비트 A/D 변환기
비동기 직렬 통신(UART)
별도의 프리스케일러와 PWM 기능이 있는 2개의 타이머/카운터
별도의 프리스케일러와 비교 캡쳐, PWM(8, 9, 10
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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환경을 만들어야 합니다. 특히 이용 빈도 기반 자료 선별은 핵심 기준이 됩니다.
4. 학술정보 공유에 있어 가장 큰 장벽은 무엇이라고 생각합니까?
기관 간 데이터 표준 불일치와 메타데이터의 정합성 부족입니다. 동일 자료라도 서지 항목 구
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데이터베이스 관리, 메타데이터 고도화, 디지털 자산 유통 시스템은 제가 학문과 실무를 통해 준비해온 역량을 실질적으로 발휘할 수 있는 이상적인 환경이라 생각합니다. 콘텐츠의 유형별 특성과 이용자 접근성까지 고려한 데이터 분류 방
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메타데이터 추출 및 관리 자동화를 위해 Django와 AWS Lambda를 효과적으로 결합했습니다. 또한, 팀 내에서 프로젝트 일정 관리와 우선순위 조정을 맡아 프로젝트가 원활하게 진행되도록 했습니다.
라. 협업과 역할
저는 프로젝트를 진행하면서 팀
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데이터 기준이 상이하여 통합 분석이 어렵기 때문입니다. 이를 해결하기 위해선 메타데이터 정비, 통합관리체계 수립, 그리고 조직 간 정보 공유 문화가 필요하다고 생각하며, 전산직이 이 과정을 주도해야 합니다.
7. 입사 후 가장 먼저 배우
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메타데이터 항목을 재구성하여 기준을 표준화했습니다.
5. 입사 후 자기계발 계획은 무엇인가요?
전자기록관리사, 문서보존관리사 등 자격을 지속 취득하고, 공공기관 감사 대응 문서관리, 메타데이터 설계 역량 등을 실무 중심으로 강화할
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