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컬러와 질감을 이용하여 자신과 가장 비슷한 연예인의 사진을 미리 저장해두었던 연예인사진 데이터베이스에서 찾아주는 얼굴인식 프로그램
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구현하기 위한 내용이며, Test part는 LDA Algorithm으로 실제 이미지 얼마만큼의 정확도를 가지고 이미지를 인식하는가를 Test하는 부분이다. 1. Introduction
2. Algorithm
ⅰ) PCA Part
ⅱ) LDA Part
ⅲ) Test Part
3. Analysis
ⅰ) matlab 결과 확인
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얼굴 인식 시스템을 졸업작품으로 수행하면서 전체적으로 어려움을 겪은 이유는 학부과정에서 이런 규모의 프로그램을 다루어보지 않았고 또 실제로 이러한 코딩작업을 해본 경험이 많지 않았기 때문인 것 같다.
구체적으로 어려웠던 점은
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질감
3) 색상
5. 모발의 길이에 따른 헤어스타일의 분류
1) 짧은 머리 헤어스타일
2) 단발머리 헤어스타일
3) 층이 없는 긴 머리 헤어스타일
4) 층이 있는 긴 머리 헤어스타일
5) 올림머리 헤어스타일
6. 얼굴형에 맞는 헤어스타일
1) 타원
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3. 개발 작품 상세 설명
1) 전체 알고리즘
2) 컬러모델
3) 이진화
4) CAMSHIFT 알고리즘
5) 손동작 인식
6) OpenCV
7) OpenCV의 IplImage 구조체 및 주요 함수
8) OpenCV를 연동한 MFC 손 추적 프로그램 구현
9) MFC 프로그램
4. 기대효과
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