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이 프로젝트를 하면서 라디오 및 음성과 음악의 합성에 대해서 알아보려고 한다. 라디오에서는 어떠한 신호가 사용되며, 음성과 음악의 합성을 하면 신호가 어떻게 변하는지를 조사해보고 그 신호의 변화들을 MATLAB을 통해서 확인해 볼 것이
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프로젝트에서 두 필터의 출력에 대한 큰 차이는 없었으나, IIR필터가 더 적은 차수를 가지고 FIR필터의 출력과 거의 동등한 출력 값을 가졌다. 1. 과제 개요
2. 내용
2.1 목표설정
2.2 합성
2.3 분석
2.4 제작
2. 5 시험 및 평가 (시험 및 평가
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Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Once Convolution
(2) Twice Convolution
6. MATLAB Code
IV
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및 단계적인 진행
1) I 프레임 복원
- 수신데이터 ==> VLC ==> 역양자화 ==> 역DCT(복원영상)
2) P 프레임 복원
(1) 차분영상 : 수신데이터 ==> VLC ==> 역양자화 ==> 역DCT
(2) 움직임보상 영상
(3) 합성된 P 프레임 : 차분영상 + 움직임보상영상
2. 이미지
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및 대비 컨트롤, 블러링, 디스토션, 모핑 등의 필터를 선택합니다. 97개의 중복 트랙과 가상 클립을 통해 여러 레이어와 합성을 얻을 수 있습니다. 크로마, 루미넌스, 스마트 알파 채널, 트래블링 매트 등 전문가 수준의 중복(키잉)을 사용하여
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