|
MATLAB에서 제공하는 함수에는 두 가지가 있다.
quad : Adaptive Simpson Rule 사용
quad8 : Adaptive Newton Cotes 8 Panel Rule 사용
3. 미분방정식의 풀이
상미분방정식을 풀기 위하여 MATLAB에서 제공하는 함수들에는 다음과 같은 것들이 있다.
ode23 : 2차 및 3차 Runge
|
|
|
8*y+10^10
--------------------------EqDiff2-------------------------
>> FuncPtr = @EqDiff2
>> Init_cond = [0 0 0.005];
>> h = 0.000005;
>> n = 1000;
>> EulerResult=EulerDiff2(FuncPtr,Init_cond,h,n)
|
|
|
미분 방정식은 대상의 일차원적인 변화, 즉 전후 혹은 좌우 변화만을 생각할 수 있다. 1. 미분 방정식이란
2. 상미분 방정식이란
3. 편미분 방정식이란
3. PDE Tool box란
4. 매트랩을 이용한 예제풀이
※참고
3. 그 외,,
1. 기본 구
|
|
|
과제 : ode solver를 모두 사용해서 ode problem을 풀어보고
걸리는 시간과 정확성을 비교하라.
Example 1.7
<exam7.m>
function [ dx ] = exam7( t,x )
ep=1;
dx(1,1)=x(2);
dx(2,1)=-x(1)+ep*(1-(x(1))^2)*x(2);
end
<exam7_run.m>
t_f=500;
x0=[1 0];
fprintf('ode113\n');
tic;
[
|
|
|
과제 : ode solver를 모두 사용해서 ode problem을 풀어보고
걸리는 시간과 정확성을 비교하라.
Example 1.7
<exam7.m>
function [ dx ] = exam7( t,x )
ep=1;
dx(1,1)=x(2);
dx(2,1)=-x(1)+ep*(1-(x(1))^2)*x(2);
end
<exam7_run.m>
t_f=500;
x0=[1 0];
fprintf('ode113\n');
tic;
[
|
|
 |
미분 방정식 및 최적화 기법을 적용합니다.
- 컴퓨터 시뮬레이션: 수학적 모델을 검증하기 위해 Python, MATLAB 등의 프로그래밍 도구를 활용하여 실험을 수행합니다.
4) 기대 효과 및 향후 연구 방향
본 연구를 통해 미분기하학과 조합론의 접점에
|
|
 |
미분방정식을 세우고 회로를 분석하는 방법을 배웠습니다.
전기회로2
전기회로1때 DC를 배웠다면 전기회로2에는 AC에대해서 배웠습니다. 직류때와 같이 교류회로에서도 각각의 전압 및 전류등 기본개념과 회로의 해석을 배웠으며 페이저 해
|
|
 |
론 수업에서는 블랙-숄즈 모형의 도출 과정을 이해하며, ‘미분방정식’과 ‘금융’이 연결되는 지점을 처음 접했습니다. 이론 자체도 재미있었지만, 당시 수업 시간에 교수님이 반복해서 강조하시던 말씀이 아직도 기억에 남습니다. “이론
|
|
 |
미분방정식, 수치해석 등 같은 심화과정에서도 과학고등학교 수준의 학생들을 능가하는 실력을 보유하고 있습니다. 그래서.....(생략)
5.위에 기술한 내용 이외에 지원자를 이해하는 데 도움이 될 만한 사항이 있을 경우, 자유롭게 기술하여
|
|
 |
방정식 PV=nRT에 대해 자세히 설명해 보시오.
아주대에 지원하게 된 동기를 말하시오.
자신의 성품에 대해 말하시오.
등가속도 공식을 말하시오.
y=2x2의 최소값을 말하시오.
진학 후 자기의 수학 계획을 말하시오.
출신 학교에 대해 말하시
|
|
메뉴펼치기
