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Matlab을 사용하여 해를 구하라.
[3-1] 풍동실험으로부터 속도에 따른 힘의 데이터를 다음과 같이 얻었다. 매트랩 함수를 사용하여 이 데이터에 대한 1차 다항식(선형식)을 만들어라. 그리고 선형식을 데이터 점과 함께 나타내라.
[3-3] 다음과
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[ERROR : 10731] 오류 발생. ■ 이 론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설 계 내 용
1. 설 계 목 적
2. 설 계 사 양
3. 설 계 과 정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결 사항
■ 건의 사항
■ 참고 문헌 및 자료
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7 -4 12
-5 9 10 2
6 13 8 11
15 5 4 1
>> B=sort(A)
B =
-5 5 -4 1
3 7 4 2
6 9 8 11
15 13 10 12
b.>> C=sort(A\')
C =
-4 -5 6 1
3 2 8 4
7 9 11 5
12 10 13 15
c.>> D=sum(A)
D =
19 34 18 26
d.>> E=sum(A\')
E =
18 16 38 25
10.
a.>> A=[1 4 2 ; 2 4 100 ; 7 9 7 ; 3 pi 42];
>>
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것이다.
FFTSHIFT : Matlab에서 fft를 하게 되면 그 결과는 양 끝에 위치하므로 이걸 중심으로 모아줘야 한다. 때문에 fftshift 명령을 쓴다. 1. 모아레 패턴
2. 맥놀이 현상
1)신문 스캔자료
3. 매트랩을 활용한 이미지의 푸리에 변환 스펙트럼
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Matlab을 이용한 분석
시간 t 에 따른 퍼센트 오버슈트와 정착시간 상승시간 그래프
와 을 구하기 위하여 퍼센트 오버슈트를 기준으로 하여 0% 에 가까운 값과 10%에 가까운 값을 비교 하였다. ( 감쇄비 범위 0.591155033 < ζ < 1 )
[ 실험1 ] 퍼센트
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만들 때 주변 환경의 영향이나 장비의 영향에 의해 실제와 다른, 즉 잡음이 들어갈 수 있는데 필터링을 사용하여 이러한 잡음을 제거할 수도 있음 MATLAB을 이용한 이미지 필터링
MATLAB을 이용한 음파 분석
조원활동모습
느낀점
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매트랩에 wavread명령어를 통해 입력을 받았다. 이제 plot명령어를 이용하여 그래프를 나타내면 다음과 같다.
실제로 0.2초까지 잘라진 파일을 들어보면 전체 “바람과 햇님”에서 “바라”정도 까지 들리게 된다. 위 그림을 보면 0.14초까지 “바
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Matlab ◆
▼ Matlab 소스
% Kv 값
E_ss = 0.1; %%%%%%%%%%%%%%%%% 입력 변화
K_v = 100/E_ss
K_gain = K_v * 40.41 / 288.396
% K값을 포함하는 전달함수
num = K_gain * 288.396;
den = [1 40.41 0];
sys = tf(num , den);
[G_m , P_m] = margin(sys);
% 추가할 PhaseMargin 값
P_sum = 19; %%%%%%%%%%%%%%%%%% 입
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function C=c_damping(d_theta_1,d_theta_2,d_theta_3,d_theta_4);
syms theta_1 theta_2 theta_3 theta_4
m_1=1;
m_2=2;
m_3=3;
m_4=4;
L1=1;
L2=1;
L3=1;
L4=1;
jaco_g1=[0, 0, 0, 0; 0,0,0,0; 0,0,0,0]
jaco_g2_11=-(0.5*L2*cos(theta_2))*sin(theta_1);
jaco_g2_12=-(0.5*L2*sin(theta_2))*cos(t
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.
2) 1GHz부터 100GHz까지 coaxial cable의 TEM mode, Higher mode(TE)에 대한 diagram을 그리시오. 또한 전송 선로로 실용 가능한 주파수 범위를 표시하시오.
3) Phase velocity, Group Velocity를 표시하시오.
이 순서대로 설계함. (매트랩 코딩, 출력파형 포함)
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