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Low Pass Filter(LPF)와 High Pass Filter(HPF)를 설계하는 데에 있다. 설계를 함에 있어서 매트랩 내부함수인 fir1함수를 써서 필터를 설계할 수 있었다.
첫 번째 설계인 구형파를 각각의 필터를 거쳐 결과를 나타내는 것이었는데 구형파는 square함수를 써
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MATLAB의 기능이 이렇게 많은지 깨달았다. 작년부터 매트랩을 조금씩 해오고 있었다. 과제로서의 툴이나 계산으로서의 툴로 매트랩을 사용하여 오고 있었지만 이렇게 많은 기능들을 통하여 사용자가 편리하게 복잡한 체계를 구성한다는 것이
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Matlab 실습 Project를 통해 Analog Digital 로의 변환과정을 정확하게 이해하게 되었습니다. 먼저, 우리가 Analog 음성신호를 녹음하게 되고, 녹음된 파형을 잘게 나누어 각각의 대표 값을 추출해 그값을 녹음하면 그것이 Digital입니다. 디지털로 녹음
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice 'a' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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MATLAB CODE
4-1. FIR filter의 일종인 Gaussian filter는 일종의 Low pass filter라 할 수 있다. 이 filter의 form은 다음과 같이 주어진다. 여기서 ,는 상수. Discrete인 경우에는 다음과 같은 code로 7tab filter를 만들 수 있다.
>>sigma = 1;
>>width = 3*sigma;
>>s
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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