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양자화(Quantization)
3) Filter
2. Wave파일의 Sampling Frequency 와 Bitrate 변환 (MATLAB 이용)
1) 자기소개.wav 파일 제작
2) wav-file의 Sampling Frequency와 Bitrate 변환(MATLAB 사용)
3) 각 신호의 그래프 비교
4) 각 신호의 Spectrogram 비교
5) 각 신호의
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Matlab
1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석
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MATLAB)
①필터 스펙을 확인한다.
②스펙에 맞는 필터 구조를 선택한다.
③매트랩 함수를 통해 필터를 구현한다.
④비교를 위해 Reference filter의 주파수응답, 임펄스 응답,
위상, 양자화에러를 확인한다.
⑤design filter를 설계하고 값을 비교한후 부
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제한 하기 위해 LPF를 통과시키는데 펄스의 폭이 확산되어 펄스 신호가 원래의 펄스 주기보다 길어져 다음 펄스신호의 파형을 방해하는 현상 1. 디지털 통신시스템의 구성
2. 디지털화 과정
3. 표본화
4. 펄스변조
5. 양자화
6. Q&A
end
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양자화 실습에서 사용할 Matlab 응용함수(quantization.m)
function [x_q] = quantization(x,n,scaling)
% QUANTIZATION(x, n) quantizes the analog input sequence x using an
% n bit uniform quantizer.
% Quantization points are set to the centroids.
% Number of quantization levels is M = 2^n.
% D
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