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 1. 서론 1) A/D conversion 의 의미와 단계별 과정 2) Mathematical model for an A/D, D/A converter 2. 본론 1) Sampling 2) Quantization 3) Encoding 3. 실습 - Matlab 1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting 2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits) 3) 각 nbits 양자
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00,fs=1000 2. 실험 분석 및 고찰 2)번 실험의 결과를 관찰해보면 스팩트럼에서 sampling rate가 500과 700에서는 원래의 주파수 200이 나왔지만 250과 300에서는 원래주파수보다 낮은 50과 100이 나왔다. 이것은 나이퀴스트 표본화정리를 통해 설명될 수 있
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); bar(f(i),V_USB(i)); grid axis([min(f(i)), max(f(i)), min(V_USB(i)), max(V_USB(i))]) xlabel('Frequency [Hz]') ylabel('V_U_S_B(f)') 1. 실험 제목 2. 실험 목적 3. 실험 개요 4. 실험 내용 5. 실험 과제 6. 매틀랩 소스: 위 실험과제들의 소스(주석 달려있슴)
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매트랩에 대해 조사,이해 15% 06/04 메신져 20:00 매트랩 문법에 대해 정보를 공유하고, 어떠한 알고리즘을 사용할 것인가에 대한 논의 각자 소스를 구현해보기 25% 06/07 충 906 17:00 매트랩을 얼마나 이해했는지 비교해보고, 각자의 구현방법을 통해
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N*Ts*Fs=1 신호를 샘플링할 때 샘플링시간을 Ts로 잡는다면 주파수 영역에서의 주기 Fs=1/Ts가 된다. N*Fs=1/Ts를 만족하는 N을 잡으면 DFT를 할 수 있다. zero인 구간을 샘플링하여 변환하면 더 빽빽하게oversampling이 일어난다. Matlab에는 vertor의 양
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논문 1건

샘플링데이타의 차이가 있었다. 이에 좀더 일반성을 갖는 결과를 확인 하기 위하여 Matlab/Simlink 시뮬레이션의 샘플링 타임을 100ms과 10ms으로 변화시켜 시뮬레이션 결과 그래프와 확인해 보았다. 샘플링이 변화된 Matlab/Simlink 시뮬레이션과 하이
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  • 발행일 2008.11.19
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