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aliasing이 일어났다.
3)번 실험의 경우 N값이 커짐에따라 주파수 스팩트럼의 분포가 200Hz를 중심으로 좁아지는 분포가 나타나는것을 볼 수 있다. N은 해상도라 표현하는데, fft는sampling된 신호의 전부를 변환시키는 것이 아니라 필요한 신호만을
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Matlab
1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석
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Matlab에는 vertor의 양쪽에 zeros를 삽입하여 구현한다.
Fs는 최소한 대역폭의 두배 이상이 되어야 (=1/2Ts≥W) Nyquist theorem을 만족하고 aliasing없이 신호가 복원된다.
g(t)와 G(f)와 g(nTs)와 g[m]의 관계 신호 g(t)가 주어졌을 때 G(f)는 이 신호의 푸리
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aliasing이 적어진다.
3. DFT
tau=1;
t = -10 : 1 : 10;
x=exp(-abs(t)/tau);
X(21)=0;
n=0;
for k=1:1:21,
for n=1:1:21,
X(k) = X(k)+x(n)*exp(-j*2*pi/20*k*(n-1));
end
X(k)=abs(X(k));
n=n+1;
end
k=1:1:21;
stem (k,X)
xlabel(\'k\');
ylabel(\'X(k)\');
1) Ts=1
(time) (frequency)
2) Ts = 2
(time) (frequency)&
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MATLAB 구동 결과
6) (Hook’s law F=-kx)을 이용한 단진자 주기 공식 유도
2. 엘리어싱을 고려한 측정
1) 이론값과 측정치가 차이나는 이유
2) 슬릿 개수에 따라 측정되는 RPM이 다른 이유
3) 영상에서 사용하는 frame/s (Hz)를 조사해보고 해
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