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Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석
4. 결론
5. 참고문헌
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양자화에러를 확인한다.
⑤design filter를 설계하고 값을 비교한후 부족한 부분은
튜닝을 통해 성능을 향상시켜나간다.
<소스코드>
① Reference filter
f=[700,1200]; %trasition band: 700~1200
a=[1,0]; %lowpass filter
[n0,f0,a0,w0]=remezord(f,a,[0.1, 0.01],10000);
%optimal
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프로젝트의 전체적인 구조는 수신된 데이터(동영상)의 I프레임 데이터와 P프레임데이터에대한 복호화 과정을 나누어 접근하였다.
1. 전체적인 구조 및 단계적인 진행
1) I 프레임 복원
- 수신데이터 ==> VLC(이부분은 생략) ==> 역양자화 ==&
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Project는 저역 통과필터에서의 아날로그 신호와 샘플링 신호사이의 출력을 비교하는 것이었다. 2학년 1학기때 RC 저역 통과 필터를 해보아 쉽게 할 수 있을 것이라 생각했지만 막상 프로젝트를 해보니 어려움이 한 두가지가 아니었다. 아날로그
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Project를 받고 제출마감기간 3주전부터 준비를 하기 시작했다. 우리가 다른 조에 비해 조원이 많아서 다른 사람들 보다 쉽게 할 수 있을 것이라 생각했지만 막상 프로젝트를 해보니 어려움이 한 두가지가 아니었다. 첫 번째는 우리가 이 실험을
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양자화, 역양자화, IDCT의 순차적 인 과정을 통해 영상을 복원하는 것이 였는데, 이때의 입력영상과 출력영상의 차이를 PSNR의 수 치로 비교해 볼 수 있었다. 프로젝트 과정중에 제일 힘들었던 부분은 첫 번째의 그림에 대한 데 이터가 제대로 읽
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