|
디들이 존재한다.
※ 병렬처리
신경망 모형은 여러 뉴런이 모여서 동시에 서로 다른 처리를 수행한다.
이 때, 여러 뉴런에 의한 병렬적 분산 처리를 수행해서 직렬처리보다 더 빠른 정보처리를 수행할 수 있다.
① MLP의 구조
② 결합함수(Combi
|
|
|
신경망의 학습성능 향상 방법에 관한 연구, 동국대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 신경망의 특성과 학습기능
Ⅲ. 신경망의 태동
Ⅳ. 신경망의 구조
Ⅴ. 신경망의 이용
Ⅵ. 신경망의 활용사례
1. Input
2. Filter1
3. Simulator
4. MLP1
5. Text1
6. Output1
|
|
|
신경망의 구조와 개념 - MLP 신경망
2) MLP(Multilayer Perceptron)의 구조
2. 신경망구조의 설정
3. 주성분분석방법에 의한 신경망구조의 재구성
4. 실증분석
4.1 물가지수 전년동월비 증감율 자료
(1) 20시점 예측
(2) 축소된 모형과 동일한 구조
|
|
|
신경망이 개발되었고, 최근에 등장한 것이 SVM(Support Vector Machine)이다. 러시아 과학자 Vapnik이 1970년대 후분에 제안하였으나 당시에는 크게 주목받지 못하였다.
1990년대 들어서서 필기숫자 인식과 같은 실용적인 응용에서 우수한 일반화 능력이
|
|
메뉴펼치기
