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및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3) 딥러닝 (Deep Learning)
4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics)
4. 결론
5. 출처 및 참
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
→ On-demand형태로 이용, 사용한 만큼만 비용 지불
⑦ ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
→ 정보시스템, 정보관리 체계, 정보시스템 전략계획 수립, 컨설팅
→ 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으
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및 새로운 영역 확장................14
2.4.2 Social CRM(Customer Relation Management)..............16
2.4.3 마이크로마케팅(MicroMarketing).........................18
2.4.4 기업 내 참여 경영과 Cloud Computing...........19
3. 자료 출처.......................................
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및 컨텐츠 발전이 있었기에 가능했다고 생각된다.
이번 레포트에서는 이런 기술들 중 가장 큰 촉매제 중 하나라고 생각되는 Cloud Computing에 대해서 다뤄보려고 한다. 1. 서론
2. Cloud Computing의 개념
3. Cloud Computing의 활용유형
4. Cloud Com
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않고 IT 자원을 빌려 쓰는 컴퓨팅 서비스이다. 가트너는 클라우드 컴퓨팅을 ‘인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 서비스로 제공하는 컴퓨팅’으로 정의하였다. 클라우드 서비스 사용자는 서비
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않고 IT 자원을 빌려 쓰는 컴퓨팅 서비스이다. 가트너는 클라우드 컴퓨팅을 ‘인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 서비스로 제공하는 컴퓨팅’으로 정의하였다. 클라우드 서비스 사용자는 서비
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클라우드 컴퓨팅 - Cloud Computing -
Ⅰ. Cloud Computing 이해
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1. Cloud Computing의 정의
- 인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 '서비스'로 제공하는
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Concept
Clouding computing의 개념
-소프트웨어를 자신의 PC에 설치하지 않고 인터넷 접속을 통해서
필요할 때만 사용하며 동시에 각종 IT기기로 데이터를 손쉽게 공유할 수 있는 사용환경
Clouding computing이 필요한 이유
-모바일 오피스 구축으로
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Cloud 의 개념
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Cloud의 개념
［클라우드 컴퓨팅〉 〉모바일 클라우드 컴퓨팅〉 〉N스크린〉
≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫
Cloud Computing 이란?
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클라우드 컴퓨팅의 효용성)
3. 클라우드 컴퓨팅의 장단점
3.1 클라우드 컴퓨팅의 장점
3.2 클라우드 컴퓨팅의 단점
4. 클라우드 컴퓨팅의 사례
4.1 Google의 클라우드 컴퓨팅 적용
4.2 아마존 Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 사례
4.3 eBay 클라우
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