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% sin을 곱한 m1(t)의 변조
mo_m2=m2.*cos(2*pi*fc*t); % cos을 곱한 m2(t)의 변조
QPSK=mo_m1+mo_m2;
% noise
snr=20; % snr을 20dB로 지정
tx=awgn(QPSK,snr,'measured'); % white Gaussian noise를 QPSK 신호에 넣어줌 QPSK 방식 송수신단 매트랩 코딩
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cosine 신호로 사용하는 것 또한 효율적인 송수신단 설계에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.
4. 참고자료
- Haykin의 통신이론
- 매트랩을 이용한 최신 통신시스템 1. 목적
2. 설계
3. 설계 검증
4. 파형 관찰
5. 결론
6. 참고자료
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clc;
clear;
%%% 조건 %%%
Tb=5e-4; % 정보신호의 주파수(Frequency of m(t)) fb = 2KHz (음성신호)
fc=800e+2; % 반송파 주파수(frequency of carrior) fc = 800MHz (SKT 통신주파수)
Ts=5e-6; %
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QPSK가 있다고 들었다. 반송파의 위상변화를 90도간격으로 취하여 하나의 부호를 1비트로 전송하는 2진 위상 편이 변조아는 달리 하나의 부호를 2비트로 전송하는 반송이라는 것이다. 이러한 4위상 편이 변조파는 2위상보다 주파수 대역폭에서 2
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방식 결정에서 예상했던 것처럼 16QAM이 사용되면 안된다는 것을 확인 시켜준다. [그림 9]는 16QAM의 선상도로 위상 변화로 인하여 많은 에러가 발생 했다. 16QAM은 원래 심볼의 위치 주변에서 변하였을 때 즉 mean zero인 Gaussian 채널에서는 성능이 좋
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m-file]
<controllability_observability.m>
F=[0 1 0 0 ;
-0.091/0.4565 -0.0036/0.4565 0.091/0.4565 0.0036/0.4565 ;
0 0 0 1 ;
0.091/4.565 0.0036/4.565 -0.091/4.565 -0.0036/4.565];
G=[0 ; 0 ; 0 ; 1/4.565];
H=[1 0 0 0];
J=0;
[num,den]=ss2tf(F,G,H,J) %전달함수
C=[G F*G F^2*G F^3*G] % Controllabil
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QPSK system in AWGN channel');
legend('Gray coding','non-Gray coding');
xlabel('Eb/N0');
ylabel('Bit error rate');
subplot(1,2,2);
BER_Theo=qfunc(sqrt(2*10.^(SNR./10))); %이론적인 에러확률
semilogy(SNR, BER_Theo,'-',SNR,BER1,'*') %동시에 log scale로 플랏
title('BER curves for QPSK system in AWGN cha
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방식 3
3. 연구내용 5
4. 설계 과정 ǀ 6
4.1.1 20kHz 이상부분을 제거하는 코드 6
4.1.2 20kHz 이상부분을 제거하는 코드에 대한 파형 6
4.2.1 DSB - Modulation 코드 7
4.2.2 DSB - Modulation 코드에 대한 파형 및 스펙트럼 7
4.2.3 fft_mod M-file
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link해서 이용할 수 있는 기능도 제공하고 있다. ▪ Introduction
▪ Matlab 실행
▪ 실 수, Format
▪ Vector, Matrix
▪ colon( : ) 연산자, 수 열
▪ 순환문 - For & While
▪ M-file (script file, function file)
▪ disp , sprintf
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직렬로 바뀌면서 Tb구간으로 변하게 된다. 병직렬 변환기를 거친 심볼은 판별 과정을 거쳐 1또는 -1의 비트로 변환된다.
7) 각블록에서의 출력 파형
8) QPSK BER 계산을 위한 M-file
9) QPSK BER Curve QPSK 시뮬링크를 통해 매틀랩을 사용하였습니다.
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