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BER1,'o-',SNR,BER2,'*-'); %동시에 log scale로 플랏
title('BER curves for QPSK system in AWGN channel');
legend('Gray coding','non-Gray coding');
xlabel('Eb/N0');
ylabel('Bit error rate');
subplot(1,2,2);
BER_Theo=qfunc(sqrt(2*10.^(SNR./10))); %이론적인 에러확률
semilogy(SNR, BER_Theo,'-',SNR,BER1,'*
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이론과 퍼지집합
1. 퍼지집합 A 의 소속함수를 μA : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때
2. 참고 : 집합
1) 일반집합, 이진집합(Binary Set, Crisp Set)
2) 퍼지집합(Fuzzy Set)
3) 크리스프집합의 소속함수
4) 퍼지집합의 소속함수
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 고
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이용)
end
s_diff(length(s))=s_diff(length(s)-1);
% 미분하면 매트릭스 길이가 1 짧아지므로 마지막 변수를 직전 값과 동일한 값으로 넣어줌
e=abs(hilbert(s_diff)); % 포락선 검출한 신호 e(t) 생성
E=fft(e); % 포락선 검출한 신호 e(t)의 스펙트럼 E(f) 생성
e1=(e-2*pi
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, 기계공학 응용실험 , 청문각, 2009.
Singiresu.S.Rao, 기계진동학(Mechanical Vibrations) 제 4판, PERASON, 2002. 1. 서론
1-1. 실험 목적
1-2. 이론적 배경
2. 본론
2-1 실험장치의 구성 및 방법
2-2 실험 결과
2-3 고찰
3. 결론
4. 참고 문헌
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때 신호의 크기가 2^14이므로 2^14 point FFT를 이용하여 magnitude를 plot해 본다. (참고: Matlab에서 fft를 수행한 후 fftshift를 해야 low frequency 성분이 plot의 가운데에 위치한다.)
2-3. 이 신호 X의 autocorrelation function을 구해보라. 신호의 sample 수가 2^14이
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