|
류되고 종류에 따라 나타나는 차이는 SNS의 이용목적과 기능, 그리고 폐쇄성의 정도, 커뮤니티의 기반 등에서 볼 수 있다. 그리고 이러한 SNS의 특성은 분류와 분류를 뛰어넘어 서로 묶이기도 하고 대비되기도 한다. 예를 들어 프로필 기반 SNS의
|
|
|
-온라인 선거 도입 후 60% 참여율 최고
-각 정당에 SNS 전략 팀 구성
-박원순 후보 크라우드 펀딩
-후보자들에 대한 메시지를 상시 확인 가능
-투표 인증샷을 통해 정치를 문화적으로 소비 01. SNS란 무엇인가?
02. SNS 발전으로 인한
대중문
|
|
|
SNS)의 개요
1) 소셜네트워크서비스(SNS)란?
2) 소셜미디어의 특성
3) SNS의 장점과 단점
Ⅱ. 소셜네트워크서비스의 유형 분류, 종류별 특성
1) 소셜네트워크서비스의 유형 분류
2) 소셜네트워크서비스의 종류별 특성
Ⅲ. 소셜네트워크서비
|
|
|
SNS에 대한 자기효능감과 사용자 인지요인이 SNS 재사용 의도에 미치는 영향. 정보관리학회지.
임규건, 안재익 『지능정보사회의 사이버 역기능 분류와 사회적 인식 분석』 2020 한국IT서비스학회지 55p ~ 69p
왕혜하(2013). SNS 이용동기의 선택 선호
|
|
|
SNS에 대한 자기효능감과 사용자 인지요인이 SNS 재사용 의도에 미치는 영향. 정보관리학회지.
왕혜하(2013). SNS 이용동기의 선택 선호도에 관한 한·중 비교 연구. 한국의사결정학회.
임규건, 안재익 『지능정보사회의 사이버 역기능 분류와 사
|
|
 |
SNS 속 이모티콘
3) 비언어적 커뮤니케이션
2. 이모티콘 구성 방법
1) 픽토그램
2) 캐릭터
3) 몸짓언어
4) 말풍선 및 타이포 일러스트레이션
3. SNS분류에 따른 이모티콘 특징
1) 카카오톡 이모티콘
2) 라인 이모티콘
3) 페이스북 이모티콘
4.
|
|
|
SNS 속 이모티콘
3) 비언어적 커뮤니케이션
2. 이모티콘 구성 방법
1) 픽토그램
2) 캐릭터
3) 몸짓언어
4) 말풍선 및 타이포 일러스트레이션
3. SNS분류에 따른 이모티콘 특징
1) 카카오톡 이모티콘
2) 라인 이모티콘
3) 페이스북 이모티콘
4.
|
|
|
SNS(Social Network Service)의 등장과 발전 ․․․․․․․
4
1. SNS의 개념 및 특성 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․
4
2. SNS의 발전과정 및 현황 ․․
|
|
 |
SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도
|
|
 |
SNS 데이터 크롤링을 활용하여 소비자들의 리뷰 및 반응을 분석하였고, 감성 분석(Sentiment Analysis) 기법을 적용해 긍정적·부정적 반응을 분류하며 소비자의 주요 관심 키워드를 도출하였습니다.
다. AI 기반 데이터 분석 툴 활용
기존의 단순한
|
|
 |
SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확
|
|
 |
SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도
|
|
 |
SNS 데이터 크롤링을 활용하여 소비자들의 리뷰 및 반응을 분석하였고, 감성 분석(Sentiment Analysis) 기법을 적용해 긍정적·부정적 반응을 분류하며 소비자의 주요 관심 키워드를 도출하였습니다.
다. AI 기반 데이터 분석 툴 활용
기존의 단순한
|
|
메뉴펼치기
