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제공연산자 캡슐화 연산자를 포함하는 사용자 정의 타입을 통하여 연산자 캡슐화를 지원하고 있음 상속과 오버로딩 개념을 지원하고 있음 SQL에서 비구조화된 복합객체 SQL 표준
SQL-99에서 객체 지원
SQL에서의 새로운 연산자와 특징
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표준 sql조인 구문과 다른 유의사항과 특징
- Join문을 사용하여 연관이 있는 둘 이상의 테이블에 있는 데이터를 표시하기 위해 whre 절에 조인 조건을 작성해야 한다.
- 조인 방식을 where절에 지정하므로 다른 조건을 AND연산자를 사용하여 추가하
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SQL92표준
지원여부
O
O
Entry level SQL92
API Interface
ODBC
JDBC
JDBC
객체관계형 데이터베이스 관리시스템 (ORDBMS)
ex) Unisql, Object Store, 순수 RDBMS의 확장 모델등
특징
OODBMS와 특징이 비슷
OODBMS의 장점과 RDBMS의 장점만을 취함
-RDBMS의 데이터 모델을 그대
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SQL서버연동 엑셀데이터베이스 활용, 퍼플, 2016.
한순홍, 인더스트리 4.0에서의 국제표준, 한국과학기술원, 2015. 1. 스마트 팩토리란?
2. 4차 산업혁명의 발전과 스마트 팩토리의 등장
3. 스마트 팩토리의 특징과 구성요건
1) 스마트 팩토
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새로운 NEIS 1차 기능 시험 가동 시작 [전자신문 2005-04-01 09:23]
케이컴스, NEIS사업에 `유니 SQL` 시범 공급 [edaily 2005-04-12 14:28]
케이컴스, 새 NEIS 구축에 DBMS 시범공급 [아이뉴스24 Date : 2005-04-12]
NEIS 본사업 스타트 [전자신문 2005-05-06 09:23]
http://www.u
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학술대회논문집 I. 서론
II. WiBro의 개념과 도입 배경
가. WiBro의 개념
나. WiBro의 Positioning
다. WiBro의 특징
라. WiBro서비스의 의의
마. WiBro의 도입배경
III. WiBro 국제표준채택
가. 의미
나. 정부의 역할
IV. 결론
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특징
1) 와이브로의 개념
2) 와이브로의 특징
3) 와이브로의 유형
제2절 와이브로의 등장배경
1) 거시적 관점
2) 미시적 관점
제3절 와이브로의 현황 및 전망
제4절 다른 서비스와의 관계
제 3장 와이브로 국제표준 채택 추진경과
제1절
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새로운 공격기법 3
(1) 백오러피스 4
(2) 네트워크 스캐닝 4
(3) 인터넷 웜(Internet Worm) 5
(4) 백도어 5
(5) 악성 에이전트 5
3. 새로운 공격기법의 특징 5
(1) 에이전트화 6
(2) 분산화 6
(3) 자동화 6
III. 네트워크 보안 기술의 현재 6
1. 보안 시스
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새로운 마케팅 개념 3
2. e-business 마케팅의정의 4
3. 마케팅 믹스 4
III. e-business 마케팅의 특징과 효과 6
1. e-business마케팅 특징 7
2. e-business 마케팅의 효과 8
IV. e-business 활성화에 따른 경제활동 변화 9
1. 시장으로서의 e-business 9
2. 기업
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새로운 비즈니스 모델 창출을 통한 신규 수익 창출원 확보, 고객 관계 강화를 통한 고객 가치 증대 등의 효과를 가져온다.
e-비즈니스 유형 차원에서는 산업별로 서로 다른 특징을 보이고 있는데 유형별 차이점의 발생은 제품의 특성, 주요 거
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특징에 대해 답변해 보세요.
20. OOP란?
21. OOP의 장점
22. 자바의 특징은?
23 .UML 이란?
24. 스레드(Thread) 정의
25. 스레드(Thread) 특징
26. 스레드(Thread)의 장점 / 단점
27. 스레드와 프로세스의 차이점은?
28. JVM이란?
29. SI란 무엇인가?
30. 객체
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것이?
37 전공 과목을 지원 직무에 응용할 수 있는 구체적인 연결
고리를 설명해 주세요. 38 경쟁사는 어디라고 생각하는가?
39
sql 에 대한 경험은 어느정도인가? 이직을 결심하게된 이유?
40 코드 시간복잡도, 공간복잡도 개선방안
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새로운 환경이나 팀(조직)내에서 어려운 과제에 직면했던 경험은 무엇이었으며 어떻게 해결했는지 행동중심으로 기술
대학생 연합동아리 활동 당시, '대형 핸드프린팅 태극기 제작'을 기획할 때…
창의성을 발휘하여 기존 틀을 깨고 추
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SQL 등 데이터 분석에 사용하는 툴 중 가장 익숙한 것은 무엇이며, 이유는 무엇인가요?
저는 Python에 가장 익숙합니다. 다양한 머신러닝 라이브러리(scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)와 데이터 처리 라이브러리(pandas, numpy)가 풍부해 프로젝트 수행에 효
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SQL처리 기술을 습득하여 인덱스 처리에도 신경을 쓰며 보다 나은 웹 솔루션을 만들기 위해 노력할 것입니다.
그리고 그저 기존의 코드를 답습하는데서 그치지 않고 코드들을 분석하고 응용하거나 저만의 새로운 알고리즘을 개발하여 기존의
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