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분할인 경우
축별 분할 수 (c개)
추가 분할 수(α개)
X축 도메인
X분할 정보(2c-2개)
Y분할 정보(2c2-2c)
추가 공간 분할 정보(2α개)
디스크 주소(c2+ α개) STR-Tree 소개
대칭 추가 공간 분할
이중 공간 분할
하향식 계층 STR 분할
STR-tree
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공간 색인에 쓰이는 tree
4. HR-tree, HR+-tree
5. MV3R-tree
6. TIR-tree
➢ R-tree를 기반으로 시공간 색인에 쓰이는 tree의 활용도
R-tree를 기반으로 궤적색인에 쓰이는 tree
7. STR-tree
8. TPR-tree
9. MPR-tree
➢ R-tree를 기반으로 궤적색인에 쓰이
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이용 패턴 분석 및 배치 최적화 방안. 도시계획학회지, 제55권 제2호, 2023, 78-95쪽.
박지원, 김태현, 홍성민. 시공간 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 수요예측 모델 개발. 한국통계학회지, 제31권 제4호, 2024, 112-128쪽.
정현우, 안민준. 딥러닝
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데이터 교환 방식에 대해서 교환 방식의 종류 및 각 교환 방식의 장단점 등을 포함하여 정리하시오. (A4용지 1매 내외, 배점 : 10점)
1) 회선 교환 방식
2) 축적 교환 방식
4. 무인자동차가 안전하게 운행되기 위해 요구되는 정보통신기술에 대
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데이터웨어하우스(DW)의 구성요소
1. 구체 데이터 (detail data)
2. 요약 데이터 (summary data)
3. 메타 데이터 (metadata)
Ⅳ. 데이터웨어하우스(DW)의 필요성
Ⅴ. 데이터웨어하우스(DW)의 기술
1. 다차원 데이터 모델
2. 스타조인
3. 다차원 DB
1) 다
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