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RDF는 데이터 모형, 데이터의 상호교환을 위한 구문, 스키마 모형, 기계 해독형 스키마를 위한 구문, 질문과 프로파일 프로토콜과 같은 요소로 구성된다.
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
RDF 데이터 모형은 메타데이터의 일관적인 인코딩과 교환 및
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데이터베이스 구축에 관한 연구, 정보관리학회지 9(2), pp.80-85
한국도서관협회(1997), 디지털정보표현을 위한 메타데이터 표준 개발에 관한 연구 Ⅰ. 서론
Ⅱ. CIMI의 등장배경
Ⅲ. CIMI의 구성
Ⅳ. CIMI의 개발
Ⅴ. CIMI의 현황
1. 문화정
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자료조직 최종모의고사(안승민)/
2011국방부/2012국방부/서울시/서교/ Ⅰ. 목록학 일반
Ⅱ. 표목과 기술 & AACR2R 2002
Ⅲ. 한국목록규칙과 목록의 실제
Ⅳ. KORMARC의 이해와 적용
Ⅴ. 메타데이터
Ⅵ. 주제명표목표와 전거제어
Ⅶ. FRBR
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데이터의 이해, 대구 : 태일사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 메타데이터의 개념
Ⅲ. EEVL
1. 출현배경
2. EEVL의 목적과 선택범위
3. 자원의 기술(Description)
4. 기술적인(Technical) 개괄
Ⅳ. EELS
1. EELS 개요
2. EELS 메타데이타
3. 개발환경
4. 방향
Ⅴ. RF
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메타데이터
8) IAFA/WHOIS++ 템플릿의 구현
Ⅴ. 인터넷정보자원의 식별기호
1. URI
2. URL
3. URN
4. URC
Ⅵ. 인터넷정보자원의 메타데이터
1. 연결구조
2. 자원과 메타데이터의 연결방법
1) 자원에서 메타데이터로 연결
2) 메타데이터에서 자원
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설계 32
제 4 장 성능 평가 35
4.1 시험 환경 35
4.2 테스트 방법 35
4.3 테스트 시나리오 1 39
4.5 테스트 시나리오 2 45
4.6 테스트 시나리오 3 51
4.7 테스트 분석 58
4.8 부하 테스트 63
4.9 성능 분석 71
제 5 장 결론 및 향후 과제 75
참고문헌 77
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분석
제 1 절 분석의 의의 및 방법
제 2 절 비전
제 3 절 사업영역
제 4 절 비즈니스 모델
제 5 절 경영시스템
V. 결 론
제 1 절 전자부품기업의 e-Transformation 강화 전략
제 2 절 연구의 한계점 및 향후 연구과제
<참고문
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제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니
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Ⅰ 서론
1. 연구목적 및 배경
2. 연구방법
Ⅱ 본론
1. 유비쿼터스의 개황
2. RFID의 개황
2.1 RFID의 발생배경
2.2 U칩의 비교(바코드, 자기코드, IC카드, RFID)
2.3 바코드 VS RFID
2.4 RFID의 개념
2.5 RFID의 구성과 기능
3.
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분할 네트워크의 효율성 실험 및 분석
1. 실험환경 및 내용
2. 실험결과 및 분석
1) 이더넷 지연
2) TCP 연결 송신 지연(E-mail)
3) TCP 연결 송신 지연(FTP)
4) UDP 트레픽 리시브
Ⅴ 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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식별과 분류 기준 모호성이 있었습니다. 이를 극복하기 위해 유사기관의 분류체계를 분석하고, 메타데이터 항목을 재구성하여 기준을 표준화했습니다.
5. 입사 후 자기계발 계획은 무엇인가요?
전자기록관리사, 문서보존관리사 등 자격을 지
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분석하고 데이터를 분석하여 소비자 니즈에 맞는 양질의 AR 컨텐츠를 제공하는 사업을 구상할 예정입니다. 이를 통해 5G 시장에서 경쟁사 우위를 점할 수 있는 1등 KT 전진과 동행하는 인재가 되겠습니다. 2. 지원한 직무를 수행하기 위해 필요
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메타 데이터 개념과 서버-클라이언트 관계에 대해 숙지하는 것을 기본적으로 수행하였습니다. 영업사원으로서 판매 실적을 올리기 위한 핵심 역량은 고객사의 데이터를 관리하고 분석하는능력이라고 생각합니다. 저는 데이터 분석 능력을
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메타데이터 구조를 분석하고, 콘텐츠별 활용도 및 검색 데이터를 기반으로 개선안 보고서를 만드는 것이 목표입니다. 이를 기반으로 아카이브 사용자 대상 콘텐츠 추천 알고리즘의 기초 데이터를 설계하고 싶습니다. iMBC 아카이브 사업
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데이터 기준이 상이하여 통합 분석이 어렵기 때문입니다. 이를 해결하기 위해선 메타데이터 정비, 통합관리체계 수립, 그리고 조직 간 정보 공유 문화가 필요하다고 생각하며, 전산직이 이 과정을 주도해야 합니다.
7. 입사 후 가장 먼저 배우
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