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하면서 점차 실적을 개선해낸 경험이 있습니다.
또한 저는 운동을 꾸준히 하며 정신적 체력을 관리해왔고, 일과 후에는 독서나 글쓰기를 통해 스트레스를 분산시키는 습관도 가지고 있습니다. 무엇보다, 수주영업의 스트레스를 감정적으로
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니다. 이런 철저한 공급사 관리는 고객에게 안전한 한 끼를 제공하는 데 핵심이라고 생각합니다.
10. 입사 후 3년, 10년 뒤 당신은 어떤 역할을 하고 있을 것 같나요?
입사 후 3년 동안은 매장의 위생 기준을 철저히 익히고, 실제 현장의 문제점을
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서 더 정교한 실험과 대규모 고객 피드백 기반의 테스트를 할 수 있을 것이라 기대하고 있습니다.
10. 마지막으로 식품연구자로서 가장 자신 있는 역량은 무엇인가요?
저는 '문제 정의 능력'이 가장 자신 있습니다. 실험 자체도 중요하지만, 무
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다. 재료 설계, 공정조건 설정, 양산 테스트, 수율 관리까지 전 주기를 경험하면서 기술뿐만 아니라 제품화 프로세스의 흐름을 몸에 익히고 싶습니다.
중장기적으로는 AI 기반 공정 최적화나, ESG 기반의 친환경 소재 설계 프로젝트에 참여하고
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설계 작업에 임해왔습니다. AI 모델을 설계할 때도 단순한 정확도보다 학습 시간, 메모리 사용량, 추론 속도 등 ‘전체 시스템 비용’을 함께 고려하며 접근했고, 하드웨어 구현을 염두에 두고 복잡도를 줄이는 구조 변경을 주도해본 경험도
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제를 정의할 수 있는 사람'이 되는 것이 저의 목표입니다.
10. 입사 후 3년과 10년 뒤 본인의 모습을 그려보세요.
3년 뒤에는 DS부문 AI센터 내에서 공정 데이터 기반의 실시간 이상 탐지 시스템을 운영하며, 다양한 공정 단계에 최적화된 AI 모델
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기 조절을 통한 연마 편차 개선’ 팀 프로젝트를 수행한 적이 있습니다. 각자 공정 모델링, 실험, 데이터 해석 역할을 나눠 진행했지만, 중간 발표에서 실험 결과 해석이 서로 다른 방향으로 나타났고 발표 직전까지 논의가 격화되기도 했습니
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능성을 평가하는 연구에 참여하고 싶습니다. 저의 소재 분석 및 열처리 공정 최적화 경험은 이 부분에서 직접적인 도움이 될 수 있습니다.
셋째, AI 기반 공정 설계 고도화에 참여하고 싶습니다. 저는 파이썬 기반의 데이터 분석, 시각화 도구
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부서 간 커뮤니케이션이 원활하지 않아 실험 일정이 지연되고 결과 해석이 분산되는 문제가 있었습니다.
이를 해결하기 위해 저는 실험 결과를 주 단위로 정리해 공유하고, 각 분석 결과에 대해 ‘공통 템플릿’을 만들어 정보 전달의 일관성
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통해 단순 ‘장비 안정성’이 아닌 ‘라인 전체의 통합 안정성’을 확보해야 한다고 생각합니다.
10. 입사 후 3년, 10년 뒤 본인의 목표는 무엇인가요?
입사 후 3년간은 장비의 구조, 운영 원리, 유지보수 프로토콜을 완벽히 숙지하고, 실제 공정
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