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인지하고 파악할 수 있는 시스템, 기타 인간적인 지능을 연구하는 일을 수행하는 시스템이 있다.
기호처리 인공지능은 순수한 논리 기호와 계산으로만 인간의 지능을 구현하려 하며 명제논리, 서술논리, 추론, 지식표현 등의 기술들이 있다.
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심리학적, 인식론적, 존재론적의 네 가지 측면에서 결점을 가지고 있지만 제가 보긴 신경컴퓨터와 정서반도체 그리고 인공생명이란 기술을 통해서 해결할 수 있다고 생각한다. 이런 해결을 통해서 인공지능의 목표인 사람의 지능에 도달하는
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컴퓨터가 대신할까? 기계들이 혁명을 일으킬까?, 이삭 브레슬라 프, 류드밀라 브랸체바, 김재영, 민정홍, 임 나탈리아 1.
서론
2.
본론
1) 기계(컴퓨터)의 장점과 단점
2) 인간의 장점과 단점
3) 인간과 컴퓨터(AI)의 비교
3.
결론
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변형된 튜링 테스트
: 어떤 테스트가 인간과 기계를 구별할 수 있을까?
초록
1991년 시작된 뢰브너 대회를 통해 알 수 있는 튜링 테스트의 문제점과 현재 컴퓨터가 이해하지 못하는 것이 무엇인지 알아보고, 이를 바탕으로 인간과 기계
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인지심리학, 논리학 등의 분야의 전문가들의 참여를 필요로 한다.
14. 통계언어학 (계량언어학)
어휘, 문법 형태, 음성, 문자 따위와 같은 언어의 여러 측면을 확률에 기초하여 연구하는 언어학 분야이다.
자료를 모아 변이를 통계적으로 연구
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